模組
模組就是把一組相關的函式或**組織到乙個檔案中，即乙個檔案就是乙個模組。模組是由**、類和函式組成的，其中類和函式可以有0個或多個。
新建乙個firstmodule.py，即定義了乙個名為firstmodule的模組。在該模組定義兩個函式和乙個類，並在該類中定義乙個方法，**如下：
# _*_ coding:utf-8 _*_
# 自定義模組
def function_one():
print 'firstmodule function_one()'
def function_two():
print 'firstmodule function_two()'
class firstclass:
def __init__(self):
pass
def first_class_function(self):
print 'firstmodule firstclass first_class_function()'
import firstmodule
firstmodule.function_one()
firstmodule.function_two()
firstclass = firstmodule.firstclass()
firstclass.first_class_function()
firstmodule function_one()
firstmodule function_two()
firstmodule firstclass first_class_function()
模組的匯入
在前面的例子中,我們知道匯入模組需要使用import語句。格式如下：
import module_name
這樣可以匯入乙個模組，要呼叫模組已經定義的函式，需要使用：
module_name.function_name
要呼叫模組中的類，需要建立類的物件，然後再通過類物件呼叫類中的方法。語法格式如下：
class_object=module_name.class_name
class_object.class_function_name
這種方式比較麻煩，每次呼叫模組中的函式或類時，都需要使用模組名作為字首。所以，為了解決這種麻煩，python中的from...import..語句可以將模組中的類或函式匯入，而不需要使用模組名作為字首，格式如下：
from module_name import function_name
注意：雖然這樣減少了**的編寫，但是降低了**的可讀性。
匯入乙個模組下的所有類和函式，可以使用如下語句：
from module_name import *
模組屬性
python中的每個模組都有一些特定的屬性，用於完成某項任務。常用的兩個模組屬性：
1）__name__屬性
__name__屬性用於判斷當前模組是不是程式入口。如果當前程式正在被使用，__name__的值為__main__。
2）__doc__屬性
python中的模組是乙個物件，而每個物件都會有乙個__doc__屬性，該屬性用於描述該物件的作用。
模組的內建函式
python提供了乙個內聯模組-buildin，該模組中定義了許多函式。
function_name:該引數是必須的，表示自定義的函式的名稱。
args:該引數是可選的，它是乙個包含了自定義函式引數的列表和元組。如果不指定該引數，則表示被執行的函式沒有任何引數。
kwargs:該引數是可選的，它是乙個字典型別的引數，字典中的key值為函式的引數名稱，value值為實際引數的值。
下面是乙個例子：
def login(username, password):
message = ''
if(username == 'admin') and (password == 'admin'):
message = 'login success.'
else:
message = 'login error!'
return message
login success.
2）filter()函式
filter()函式可以對序列做過濾處理，簡單來說就是用函式過濾乙個序列，把序列的每一項傳遞到過濾函式。對自定義函式的引數返回的結果是否為true做過濾，並一次性返回處理結果。如果過濾函式返回的結果為false，那麼該元素將從列表中刪除該項。filter()函式的語法格式如下：
filter(function_name, sequence)
該函式有兩個引數：
function_name:該函式是必須的，它是自定義函式，在函式function_name()中定義過濾的規則。如果function_name()函式的返回值為none，則表示sequence序列中的每一項都為true,從而返回左右的序列元素。
sequence:該引數也是必須的，表示要過濾的序列。
例子：
# _*_ coding:utf-8 _*_
# 驗證使用者名稱的函式validate(), 長度在4-12之間
def validate(username):
if(len(username) > 4) and (len(username) < 12):
return username
# 呼叫filter(), 過濾validate()函式中的元組引數
print filter(validate, ('admin', 'root', 'aaron'))
('admin', 'aaron')filter()中的過濾函式function_name的引數不能為空，否則沒有可儲存sequence元素的變數，function_name()也不能處理過濾。
要想在注釋中使用中文，必須在.py檔案的第一行加上# _*_ coding:utf-8 _*_，否則會報syntaxerror: non-ascii character... 異常。
3）reduce()函式
reduce()函式可以實現連續處理的功能。例如，對某個序列中的元素進行累加操作。reduce()函式的語法格式如下：
reduce(function_name, sequence[ , initial])
reduce()函式有3個引數：
function_name:該引數是必須的，表示自定義的函式名稱，在函式function_name()中實現對引數sequence的連續操作。
sequence:該引數也是必須的，表示待處理的序列。
initial:該引數是可選的，如果指定了該引數的值，則initial所指定的值將首先被傳入function_name()函式中進行計算。如果sequence引數的值為空，則對initial所指定的值進行處理。
例子：
# _*_ coding:utf-8 _*_
# 定義計算兩個數相乘的函式multiply()
def multiply(x, y):
return x*y
# 使用reduce()函式，對元組中的每一項進行計算，最後將結果返回
print reduce(multiply, (1, 2, 3, 4, 5, 6))
print reduce(multiply, (7, 8), 5)
結果：
720
280
注意：使用reduce()函式進行累加計算時，必須為reduce()函式中的function_name()函式提供兩個引數，分別對應運算子兩側的運算元。
4）map函式
map()函式可以對多個序列中的每個元素執行相同的操作，並返回乙個與輸入序列長讀相同的列表。其中，每乙個元素都是對輸入序列中相應位置的元素轉換的結果。map()函式的語法格式如下：
map(function_name, sequence[, sequence, ...])
其中引數function_name表示自定義函式的名稱，實現對序列中每個元素的操作。sequence引數表示待處理的序列，該引數可以為多個。如果傳給map()的函式引數接受多個引數，那麼就可以給map()傳遞多個序列，如果這些傳進來的序列長度不一樣，那麼會在短的序列後面補none。函式引數還可以是none，這時就會用序列引數中的元素生成乙個元組的序列。下面是使用map()函式的例項：
def add_one(a):
return a + 1
def add_two(a, b):
return a + b
def add_three(a, b, c):
return a + b + c
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 2, 3, 4, 5]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(add_one, a)
print result
result = map(add_two, a, b)
print result
result = map(add_three, a, b, c)
print result
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4, 6, 8, 10]
[3, 6, 9, 12, 15]
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