Mongo伺服器集群配置學習三分片

mongodb的分片主要是指將集合拆分成小塊並分別存在不同伺服器上的過程。mongodb支援自動分片，可擺脫手動分片管理上的困難。

在以下情況下需要運用分片：

1.伺服器的磁碟不夠用。

2.單個mongod不能滿足寫資料的效能需求。

3.需要將大資料放入記憶體中提高效能。

下圖為我們要實現的分片結構：

從圖中我們看到原本一台mongod節點被分成了a和b兩個分片，由路由d讀取配置伺服器c的分片策略，然後決定資料儲存在哪個分片上，而路由隱藏了決策的細節，使用者直接訪問路由就可以享受分片帶來的優點，而不必關心路由讀取分片的細節。

配置步驟：

1.建立配置伺服器c

建立配置檔案如下，埠為10000，並啟動mongod -f config.cnf

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\c\data
bind_ip=127.0.0.1port=10000

2.建立路由伺服器d

路由器的配置檔案如下：

bind_ip=127.0.0.1port=20000configdb=127.0.0.1:10000

其中configdb=127.0.0.1:10000配置的是路由監聽的配置伺服器的位址

路由器用mongos啟動

mongos -f config.cnf

注意：配置伺服器要先啟動，因為路由伺服器需要監聽配置伺服器。

3.新建分片伺服器a和b

a的配置，然後啟動a

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\a\data

bind_ip=127.0.0.1

port=8001

b的配置，然後啟動b

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\b\data

bind_ip=127.0.0.1

port=8002

4.建立集群中分片伺服器與路由器的連線

這個操作需要在路由器中配置，開啟路由器的shell，執行資料庫命令

可以看到執行新增分片的操作要在admin庫中進行

5.為業務資料庫新增分片功能

為person新增分片功能，在路由中執行db.runcommand()

6.為集合進行分片

片鍵：集合中的乙個鍵作為分拆的依據。

為person庫的集合info進行分片，key欄位設定了片鍵

執行下列命令db.runcommand(})

7.新增一定的大資料量，測試分片的功能

用指令碼插入80萬條資料

for(i=1;i<=800001;i++))

}在分別在分片伺服器a和b上查詢資料量，如圖：看到這800001條資料已經分別存放在2個分片中了

正式環境配置

成功地構建分片需要如下條件：

1.多個配置伺服器

2.多個mongos伺服器

3.每個片都是副本集

1.多個配置伺服器

建立配置伺服器如上，現在啟動mongos的時候應將其連線到這3個配置伺服器。假如3個配置檔案的埠號是20001~20003

mongos --configdb localhost:20001,localhost:20002,localhost:20003

配置伺服器使用的是兩步提交機制，不是普通的mongodb的非同步複製，來維護集群配置的不同副本。這樣能保證集群狀態的一致性。這意味著某台配置伺服器down了後，集群配置資訊將是唯讀的。但是客戶端還是能夠讀寫的，只有所有配置伺服器備份了以後才能重新均衡資料。

2.多個mongos

mongos的數量不受限制，建議針對乙個應用伺服器只執行乙個mongos程序。這樣每個應用伺服器就可以與mongos進行本地會話。

3.每個片都是副本集

生產環境中，每個片都應是副本集。這樣單個伺服器壞了，就不會導致整個片失效。用addshard命令就可以講副本集作為片新增，新增時只要指定副本集的名字和種子就好了。

實現即達到資料的分片儲存也實現備份和故障自動修復功能，可以副本集和分片混合使用，構建如下圖的架構，（為了舉例簡單僅給sharda做了副本集配置）

1.修改a的配置如下：

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\a\data

bind_ip=127.0.0.1

port=8001

replset=replicademo/127.0.0.1:8003

新新增a1和a2兩台節點與a組成副本集

a1的配置：

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\a1\data
bind_ip=127.0.0.1port=8004replset=replicademo/127.0.0.1:8003

a2的配置：

dbpath=d:\mongodb\test\sharded\a2\data
bind_ip=127.0.0.1port=8003replset=replicademo/127.0.0.1:8001

在a的shell中執行副本集的舒適化

db.runcommand(,,]
}})

這樣a，a1，a2的副本集就建立完成，查詢配置看到a為活躍節點，如下圖：

回到路由器上設定分片配置

mongos> db.runcommand()

這樣mongos

會知道它所連線的是replicademo副本集，在活躍節點down掉之後就會去尋找新的活躍結點。

執行db.printshardingstatus()，會看到副本集的節點都已經自動的配置進來了，如下圖：

管理分片

分片的資訊主要存放在config資料庫上，這樣就能被任何連線到mongos的程序訪問到了。

配置集合

下面的**都假設已經在shell中連線了mongos，並且已經執行了use config。

1.片可以在shards集合中查到所有的片 >db.shards.find();

2.資料庫

databases集合含有已經在片上的資料庫列表和一些相關資訊。

>db.databases.find() 鍵的解釋如下

"_id" ：表示資料名

"partitioned" ：是否啟用分片功能

"primary" ：這個值與"_id"對應，表示這個資料的大本營在**。也就是開始建立資料庫檔案的位置

3.塊塊資訊儲存在chunks集合中，你可以看到資料到底是怎麼切分到集群的。

>db.chunks.find()

分片命令

1.獲得概要

>db.printshardingstatus() 給出前面說的那些集合的概要

2.刪除片

用removeshard就能從集群中刪除片，removeshard會把給定片上的所有塊都挪到其他片上。

>db.runcommand()

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