之前介紹過同態濾波的計算公式（
），本文為一些補充說明。
實際應用中，經常碰到這樣一類影象，它們的灰度動態範圍很大，即：黑的部分很黑，白的部分很白，使用者感興趣的中間一部分灰度級範圍又很小，分不清物體的灰度層次和細節。遇到這種情況，一般的灰度線性變換沒法解決問題，因為擴充套件灰度級雖然可以提高影象的反差，但會使得動態範圍變的更大。而壓縮灰度等級，雖然可以減少動態範圍，但物體灰度層次和細節就更看不清楚了。同態濾波正好負責解決這種光照分布不均情況下的影象增強問題。
同態濾波是把頻率過濾和灰度變換結合起來的一種影象處理方法，它依靠影象的照度/
反射率模型作為頻域處理的基礎，利用壓縮亮度範圍和增強對比度來改善影象的質量。使用這種方法可以使影象處理符合人眼對於亮度響應的非線性特性，避免了直接對影象進行傅利葉變換處理的失真。
同態濾波的基本原理是：將像元灰度值看作是照度和反射率兩個組份的產物。由於照度相對變化很小，可以看作是影象的低頻成份，而反射率則是高頻成份。通過分別處理照度和反射率對像元灰度值的影響，達到揭示陰影區細節特徵的目的。
同態濾波處理的基本流程如下：
s(x,y)---->log---->dft---->頻域濾波
---->idft---->exp---->t(x,y)
其中s(x,y)
表示原始影象；
t(x,y)
表示處理後的影象；
log
代表對數運算；
dft
代表傅利葉變換（實際操作中運用快速傅利葉變換
fft）；
idft
代表傅利葉逆變換（實際操作中運用快速傅利葉逆變換
ifft
）；exp
代表指數運算。
matlab實現同態濾波
同態濾波的原理框圖 matlab clear,clc img imread tape.png l size img 計算影象大小 if numel l 2 判斷影象是否是彩色影象 gray rgb2gray img 影象灰度變換 else gray img endgray double gray m...
巴特沃斯濾波與同態濾波
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同態濾波器增強演算法
光照反射模型表示一副影象f x，y 可以由入射光強i x，y 照明分量 和物體的反射率r x，y 反射分量 表示 這裡寫描述 照明反射模型其中,入射光強取決於光源,由於入射光光強分布函式i x,y 隨空間變化較小,在空間頻率域,函式i x,y 的頻譜主要集中於低頻段,反映了成像的環境條件.反射光r ...