閱讀本節內容，建議先閱讀lecture 2 opencv2系列之初識mat,了解影象畫素資料在mat中的儲存方式。
《the opencv tutorials》給出3種遍歷mat中影象畫素矩陣的方法，分別是指標遍歷(ptr)、迭代器(matiterator)、
at函式，前兩者亦分別稱作高效方法、安全方法。其中最為高效的是指標方法。
本文只介紹指標方法。
以下**實現對影象畫素資料的遍歷，我們列印影象的紅色分量。
#include
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using
namespace
std;
using
namespace cv;
int main(int argc, const
char *argv)
mat src = imread(argv[1],imread_color);
int channels = src.channels();
int nrows = src.rows;
//影象資料列需要考慮通道數的影響；
int ncols = src.cols * channels;
if (src.iscontinuous())//連續儲存的資料，按一行處理
int i,j;
uchar* p;
for( i = 0; i < nrows; ++i)
cout
0;}
cout<
影象座標系和畫素矩陣。
影象左上角作為原點，按行和列展開。故影象左上角畫素對應矩陣的0行0列資料，這裡列不計通道。
opencv預設使用bgr的通道順序。
行資料的填補。
寬w高h的真彩色影象，畫素資料儲存需要wxhx3個uchar
構成的記憶體塊，但是出於效率考慮，每行可能
會填補一些額外畫素，亦即儲存畫素資料的寬度不一定是w，往往填補為4或8的倍數，因為這樣一些多
**處理晶元可以更高效的處理影象。
影象的寬高分別由cols、rows給出，行畫素個數由cols*channels()給出，實際行的位元組數由step[0]
給出。對於有額外填補的行資料，cols！= step[0]/elemsize(),反之，cols==step[0]/elemsize()。
我們可以用成員函式iscontinuous()判斷影象是否對行進行了填補，對於沒有進行填補的影象，我們視其
畫素資料為乙個長為wxhxchannels()的一維陣列，加快迴圈速度。
行首位址。
mat的成員函式ptr(int j)返回第j行的首位址。
如果仔細閱讀過lecture 2 opencv2系列之初識mat，對於遍歷mat，自然想到用data+step+elemsize()來
實現，這也是基於指標的方法。
核心迴圈**為：
int i,j;
uchar *p;
for (i = 0; i < nrows; i++)
}
src.ptr(i) == src.data + i * src.step[0]。
在《opencv2 計算機視覺程式設計手冊》一書中，laganiere不建議用這種方法，原因是：容易出錯，並且不適用於帶「感興趣
區域」的影象。
the opencv reference manual release 2.4.9.0。
the opencv tutorials release 2.4.9.0。
加拿大, laganiere, r., & 張靜. opencv2 計算機視覺程式設計手冊.
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