我們在試圖擴大資料規模的時候，也要學會擁抱混亂。
大資料基礎上的簡單演算法比小資料基礎上的複雜演算法更加有效。
在資訊貧乏的時代，任意乙個資料點的測量情況都會對結果至關重要，所以我們需要保證每個資料的精確性，才不會導致分析結果有偏差。但在大資料時代，我們掌握的資料越來越全面，我們不需要那麼擔心某個資料點對整套分析的不利影響。大資料讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。
相比依賴於小資料和精確性的時代，大資料因為更強調資料的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事實的真相。
當我們的視野侷限在我們可以分析和能夠確定的資料上時，我們對世界的整體理解就可能產生偏差和錯覺。不僅失去了去盡力收集一切資料的動力，也失去了從各個不同角度來觀察事物的權利。
大資料技術第二章
hadoop簡介 hadoop的特性 hadoop的應用現狀 apache hadoop版本演變 hadoop各種版本 安裝linux虛擬機器 安裝雙作業系統 hadoop集群中有哪些節點型別 hadoop框架中最核心的設計是為海量資料提供儲存的hdfs和對資料進行計算的mapreduce mapr...
第二章 資料和C
最初k r給出關鍵字 c90標準新增的關鍵字 c99標準新增的關鍵字 intsigned boll long void complex short imaginary unsigned char float double 位，位元組和字 描述計算機資料單元或儲存單元的術語 位 bit 最小的儲存單元...
工程導論第二章讀後感
第二章開始先說了對工程的定義。什麼是工程？大英百科將工程定義為 應用科學原理將自然資源，以優化 的方式轉換成結構 機器 產品 系統以及工藝。工程還是創造造福人類產品的手段。我們身邊幾乎所有的物體 產品都是工程師們努力地成果。後面又講了工程與科學的關係。那麼 工程與科學的關係是什麼呢?當今科學和技術的...