說實話，我沒把那書看完，甚至沒有看過1/10，至於做題就更沒譜了，只要不是有人提起，我根本不知道哪個題居然在算導（下文簡寫成clrs）中出現過，但是我還要寫一下我對這書的心得，看法和感受，尤其是和找工作的關係，供大家分享。
2.雖然憑大家的智商，硬啃本書沒問題，但還是建議看本書之前，先把大學相關科目複習一遍。《離散數學》是必須要完全搞定的，要不演算法分析部分會讓你很抓狂。《資料結構》可以提前劇透clrs的一些基礎內容，剛考研的同學們有福了。如果你在本科時選修過組合數學，運籌學等，特定章節你是完全可以直接跳過的，因為你當時學的東西比clrs上那點詳細多了。另外，《概率論》，《高數/數分》，《形式語言&自動機》也會有直接的間接的幫助。如果你在大學時不是一心為了刷狗日的保研分，而是認認真真的把上面這些玩意學好，那看clrs基本就是玩票級輕鬆。
4.親自動手做課後題絕對是個好方案，當然今天做的明天就可以忘了，關鍵是，這些題都是精心設計的，為的是訓練你的演算法分析能力，既然訓練到位了，還記得題目本身幹什麼？原因參見3。
5.我個人只用clrs當工具書，如果某人提了個演算法，我發現我對它的正確性證明，複雜度證明並不了解，我回抽出時間去認真看一章。但我沒毅力去完全翻一遍。
6.看英文版的clrs沒比中文版的多出多少時間，因為大多數時間你都耗在思考問題上了，中英文的差異可以忽略不計。在這說個例子，我的隊友，高中搞過oi，一些解題報告都是直接看波蘭文的，不是因為會波蘭文，而是波蘭人寫報告很喜歡用數學方法描述，看不懂波蘭文，總能看懂公式把？當然基本的還是要懂的，例如tak,nie是啥玩意。
7.學習clrs是有超級捷徑的，但是沒人會向你明示，因為讓你浪費大量時間研讀此書，他就可以抽出時間做別的事，獲得很高的學習效率，取得競爭優勢。學習效率是乙個人的核心競爭力。希望你看到這個提醒，可以利用國際網際網路探索下這個「超級捷徑」是什麼。
今天看簡歷的一點感想
今天hr給我們部門送來一大堆今年應屆畢業生的簡歷。讓各個專案組挑選。看了一下午，有點感想.1.之前都說碩士今年難找工作，一直沒有對這個難找有個明確的概念。今天看了簡歷，我的天，全是碩士，本科生只有寥寥幾個。碩士真是比市場上的大白菜還普通。光是多，還不算，今天自己選了一下簡歷，才稍微明白了一下別人看簡...
看別人的部落格的一點感想
偶然之下，看到了乙個挺好的部落格 作者是真的在上面分享他的各種想法。我這幾年讀過的部落格都是清一色關於技術的。這類部落格讀的比較少。我不認識他，但是，讀過後覺得很有意思。做技術的人也不是沒有思想，只是很少像作者那樣花時間寫非技術的東西。其實，做技術的人的思想也是很豐富的。從看 就能看出來，只是 並不...
一點感想總結
這兩天總有個習慣，早早的起來讀散文，深深的感覺到那散文上文字的美，不知不覺就在那優美的語句中感受那種超然的意境了。只是，很多時候，感覺是乙個人在走著自己的路，靜靜地體驗著那蕭索的美。一段時間以來，都沒有好好的讀書學習了，心裡感覺很內疚，很矛盾 一方面，想著要好好的振作起來，不能就這樣 浪費自己的時間...