OpenCv學習之一 模版匹配

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include using namespace std;
using namespace cv;
/// 全域性變數
mat img; mat img2; mat templ; mat result;
mat img_display;
///mat imgscale; mat imgrotate;
char* image_window = "source image";
char* result_window = "result window";
int match_method;
int max_trackbar = 5;
int scale =1;
/// 函式宣告
void matchingmethod(int, void*);
int main(int argc, char** argv)
waitkey(0);
return 0;
} // 模板匹配
void matchingmethod(int, void*)
else
// 顯示匹配結果
rectangle(img_display, matchloc, point(matchloc.x + templ.cols, matchloc.y + templ.rows), scalar::all(255), 2, 8, 0);
rectangle(result, matchloc, point(matchloc.x + templ.cols, matchloc.y + templ.rows), scalar::all(255), 2, 8, 0);
imshow(image_window, img_display);
imshow(result_window, result);
}

其中，當待匹配模版放大縮小時，感覺基本不影響匹配的結果。

當待測模版旋轉時，小角度的旋轉，也能夠很好的進行匹配。本例中，當順時針，逆時針旋轉30度時，能夠很好的匹配。當旋轉180度時也能匹配好。

本例中，for迴圈遍歷360度，將匹配的結果儲存為jpg格式。

測試**:

OPENCV3 模版匹配

一 引言 模板匹配的作用在影象識別領域作用可大了。那什麼是模板匹配？模板匹配，就是在一幅影象中尋找另一幅模板影象最匹配 也就是最相似 的部分的技術。說的有點抽象，下面給個例子說明就很明白了。在上面這幅全明星照中，我們想找出姚明頭像的位置，並把它標記出來，可以做到嗎？可以，這就是模板匹配的要做的事情。...

opencv學習之一

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Opencv 入門之 一

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