OC IOS開發使用半透明模糊效果方法合集

雖然ios很早就支援使用模糊效果對等進行處理，在ios7以後，半透明模糊效果得到大範圍廣泛使用。包括今年最新發布的ios8也沿襲了這一設計，甚至在os x 10.10以後也大量使用半透明模糊。

在ios開發當中，我們有很多選擇可以做半透明模糊效果，下面就說一下常用的方式，工具。

0.core image

在ios和os x平台上，core image都提供了大量的濾鏡（filter),這也是core image庫中比較核心的東西之一。按照官方文件記載，在os x上有120多種filter，在ios上也有90多。

core image的模糊**：

cicontext *context = [cicontext contextwithoptions:nil];
ciimage *image = [ciimage imagewithcontentsofurl:imageurl];
cifilter *filter = [cifilter filterwithname:@"cigaussianblur"];
[filter setvalue:image forkey:kciinputimagekey];
[filter setvalue:@2.0f forkey: @"inputradius"];
ciimage *result = [filter valueforkey:kcioutputimagekey];
cgimageref outimage = [context createcgimage: result fromrect:[result extent]];
uiimage * blurimage = [uiimage imagewithcgimage:outimage];

這裡可以看到，core image為了做得比較靈活，filter都是按字串的名字去建立的，比如高斯模糊濾鏡就是「cigaussianblur」,這裡有乙個

除了這裡提到的多種filter之外，core image還提供了cidetector等類，可以支援人臉識別等，在os x上core image也做了很多支援。

1.gpuimage

同樣是高斯模糊，用gpuimage可以這樣：

gpuimagegaussianblurfilter * blurfilter = [[gpuimagegaussianblurfilter alloc] init];
blurfilter.blurradiusinpixels = 2.0;
uiimage * image = [uiimage imagenamed:@"***"];
uiimage *blurredimage = [blurfilter imagebyfilteringimage:image];

至少看起來，**上比使用core image的情況簡單很多。

2.vlmage

accelerate這個framework主要是用來做數字訊號處理、影象處理相關的向量、矩陣運算的庫。我們可以認為我們的影象都是有向量或者矩陣資料構成的，accelerate裡既然提供了高效的數**算api，自然就能方便我們對影象做各種各樣的處理。

基於vlmage我們可以根據影象的處理原理直接做模糊效果，或者使用現有的工具。uiimage+imageeffects是個很好的影象處理庫，看名字也知道是對uiimage做的分類擴充套件。這個工具被廣泛使用著。

3.效能與選擇

既然已經知道了3個方法做到半透明模糊效果，那麼我們要用的時候應該選擇哪個呢？

系統版本上來考慮的話，這幾個都沒問題，基本來說ios5之後很成熟了。

影象模糊處理是恨複雜的計算，最終是要看效能，這個上面來說，vlmage更好一點吧。

在幾個機型上測試，5c 5s，在模糊半徑（blur radius）達到10左右的時候，配合動畫，vlmage的處理時間會明顯比較短，不會「卡頓」。

iOS開發使用半透明模糊效果方法整理

雖然ios很早就支援使用模糊效果對等進行處理，但尤其在ios7以後，半透明模糊效果得到大範圍廣泛使用。包括今年最新發布的ios8也沿襲了這一設計，甚至在os x 10.10版yosemite中也開始大量使用半透明模糊。在ios開發當中，我們有很多選擇可以做半透明模糊效果，下面就是一些常見的方式或者說...

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