零基礎學Python 字典，你還記得嗎？

字典，這個東西你現在還用嗎？隨著網路的發展，用的人越來越少了。不少人習慣於在網上搜尋，不僅有web版，乃至於已經有手機版的各種字典了。我曾經用過一本小小的《新華字典》。

《新華字典》是中國第一部現代漢語字典。最早的名字叫《伍記小字典》，但未能編纂完成。自2023年，開始重編，其凡例完全採用《伍記小字典》。從2023年開始出版，經過反覆修訂，但是以2023年商務印書館出版的《新華字典》作為第一版。原由新華辭書社編寫，2023年併入中科院語言研究所（現中國社科院語言研究所）詞典編輯室。新華字典由商務印書館出版。歷經幾代上百名專家學者10餘次大規模的修訂，重印200多次。成為迄今為止世界出版史上最高發行量的字典。

這種方法能夠快捷的找到目標。

在python中，也有一種資料與此相近，不僅相近，這種資料的名稱就叫做dictionary，翻譯過來是字典，類似於前面的int/str/list，這種型別資料名稱是:dict

依據管理，要知道如何建立dict和它有關屬性方法。

因為已經有了此前的基礎，所以，學這個就可以加快了。

>>>help(str)

將得到所有的有關內容。

現在換乙個，使用dir，也能得到相同的結果。只是簡單一些罷了。請在互動模式下：

>>> dir(dict)

['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

以__（雙下劃線）開頭的先不管。看後面的。如果要想深入了解，可以這樣：

>>> help(dict.values)

然後出現：

help on method_descriptor:
values(...)
d.values() -> list of d's values
(end)

也就是在這裡顯示出了values這個內建函式的使用方法。敲擊鍵盤上的q鍵退回。

python中的dict具有如下特點：

以上諸條，如果還不是很理解，也沒有關係，通過下面的學習，特別是通過各種實驗，就能理解了。

話說建立dict的方法可是遠遠多於前面的int/str/list，為什麼會多呢？一般規律是複雜點的東西都會有多種渠道生成，這也是從安全便捷角度考慮吧。

方法1:

建立乙個空的dict，這個空dict，可以在以後向裡面加東西用。

>>> mydict = {}
>>> mydict
{}

建立有內容的dict。

>>> person = 
>>> person

"name":"qiwsir"就是乙個鍵值對，前面的name叫做鍵（key），後面的qiwsir是前面的鍵所對應的值(value)。在乙個dict中，鍵是唯一的，不能重複；值則是對應於鍵，值可以重複。鍵值之間用(:)英文的分號，每一對鍵值之間用英文的逗號(,)隔開。

>>> person['name2']="qiwsir"    #這是一種向dict中增加鍵值對的方法
>>> person

如下，演示了從乙個空的dict開始增加內容的過程：

>>> mydict = {}
>>> mydict
{}>>> mydict["site"] = "qiwsir.github.io"
>>> mydict[1] = 80
>>> mydict[2] = "python"
>>> mydict["name"] = ["zhangsan","lisi","wangwu"]
>>> mydict
>>> mydict[1] = 90 #如果這樣，則是修改這個鍵的值
>>> mydict

方法2:

>>> name = (["first","google"],["second","yahoo"])      #這是另外一種資料型別，稱之為元組，後面會講到
>>> website = dict(name)
>>> website

方法3:

這個方法，跟上面的不同在於使用fromkeys

>>> website = {}.fromkeys(("third","forth"),"facebook")
>>> website

需要提醒的是，這種方法是從新建立乙個dict。

因為dict是以鍵值對的形式儲存資料的，所以，只要知道鍵，就能得到值。這本質上就是一種對映關係。

>>> person
>>> person['name']
'qiwsir'
>>> person['language']
'python'
>>> site = person['site']
>>> print site
qiwsir.github.io

如同前面所講，通過鍵能夠增加dict中的值，通過鍵能夠改變dict中的值，通過鍵也能夠訪問dict中的值。

看官可以跟list對比一下。如果我們訪問list中的元素，可以通過索引值得到（list[i]），如果是讓機器來巡迴訪問，就可以用for語句。複習一下：

>>> person_list = ["qiwsir","newton","boolean"]   
>>> for name in person_list:
... print name
... 
qiwsir
newton
boolean

那麼，dict是不是也可以用for語句來迴圈訪問呢？當然可以，來看例子：

>>> person
>>> for key in person:
... print person[key]
... 
qiwsir
qiwsir
python
qiwsir.github.io

什麼是關聯陣列？以下解釋來自維基百科

在電腦科學中，關聯陣列（英語：associative array），又稱對映（map）、字典（dictionary）是乙個抽象的資料結構，它包含著類似於（鍵，值）的有序對。乙個關聯陣列中的有序對可以重複（如c++中的multimap）也可以不重複（如c++中的map）。

這種資料結構包含以下幾種常見的操作：

1.向關聯陣列新增配對

2.從關聯陣列內刪除配對

3.修改關聯陣列內的配對

4.根據已知的鍵尋找配對

字典問題是設計一種能夠具備關聯陣列特性的資料結構。解決字典問題的常用方法，是利用雜湊表，但有些情況下，也可以直接使用有位址的陣列，或二叉樹，和其他結構。

許多程式語言內建基本的資料型別，提供對關聯陣列的支援。而content-addressable memory則是硬體層面上實現對關聯陣列的支援。

雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵字（key value）而直接訪問在記憶體儲存位置的資料結構。也就是說，它通過把鍵值通過乙個函式的計算，對映到表中乙個位置來訪問記錄，這加快了查詢速度。這個對映函式稱做雜湊函式，存放記錄的陣列稱做雜湊表。

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