個體位置軌跡產生的演算法

個體位置軌跡產生的演算法

moving in a neighborhood(mn) algorithm

**an anonymous communication techniques using dummies for location-based services 中提到的，根據使用者前一時刻的位置，產生下一時刻的位置的演算法，可以使用者模擬使用者或者dummy軌跡產生的方法

import random

class dummy:
def __init__(self):
self.x = 0
self.y = 0
self.t = 0
def movinginneighborhood(m,n):
dummypretemp = dummy() # 前一時刻使用者位置及時間資訊
dummynexttemp = dummy() # 後一時刻使用者位置及時間資訊
# 使用者位置及時間 初始化
dummypretemp.x = 0
dummypretemp.y = 0
dummypretemp.t = 0
# 生成下一位置及時間資訊
dummynexttemp.x = random.randint( dummypretemp.x - m, dummypretemp.x + m )
dummynexttemp.y = random.randint( dummypretemp.y - m, dummypretemp.y + m )
dummynexttemp.t = dummypretemp.t + 1 
dummynext= [ dummynexttemp.x, dummynexttemp.y, dummynexttemp.t ] 
dummynext = [ dummynext ] 
i = 0
for i in range(n): 
print i
print dummynext 
dummypretemp = dummynexttemp
# 生成下一位置及時間資訊
dummynexttemp.x = random.randint( dummypretemp.x - m, dummypretemp.x + m )
dummynexttemp.y = random.randint( dummypretemp.y - m, dummypretemp.y + m )
dummynexttemp.t = dummypretemp.t + 1
i = i + 1
#print dummya.x
movinginneighborhood(3,3)

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