這一講的主要目的是為了大家在讀python程式的時候對迴圈物件有乙個基本概念。
迴圈物件的並不是隨著python的誕生就存在的，但它的發展迅速，特別是python 3x的時代，迴圈物件正在成為迴圈的標準形式。
迴圈物件是這樣乙個物件，它包含有乙個next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 這個方法的目的是進行到下乙個結果，而在結束一系列結果之後，舉出stopiteration錯誤。
當乙個迴圈結構（比如for）呼叫迴圈物件時，它就會每次迴圈的時候呼叫next()方法，直到stopiteration出現，for迴圈接收到，就知道迴圈已經結束，停止呼叫next()。
假設我們有乙個test.txt的檔案:
1234abcd我們執行一下python命令列：efg
>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...不斷輸入f.next()，直到最後出現stopiteration
open()返回的實際上是乙個迴圈物件，包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內容，到達檔案結尾時舉出stopiteration。這樣，我們相當於手工進行了迴圈。
自動進行的話，就是：
for line in open('
test.txt'):
print line
在這裡，for結構自動呼叫next()方法，將該方法的返回值賦予給line。迴圈知道出現stopiteration的時候結束。
相對於序列，用迴圈物件的好處在於：不用在迴圈還沒有開始的時候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在迴圈過程中逐次生成。這樣，節省了空間，提高了效率，程式設計更靈活。
從技術上來說，迴圈物件和for迴圈呼叫之間還有乙個中間層，就是要將迴圈物件轉換成迭代器(iterator)。這一轉換是通過使用iter()函式實現的。但從邏輯層面上，常常可以忽略這一層，所以迴圈物件和迭代器常常相互指代對方。
生成器(generator)的主要目的是構成乙個使用者自定義的迴圈物件。
生成器的編寫方法和函式定義類似，只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當生成器遇到乙個yield時，會暫停執行生成器，返回yield後面的值。當再次呼叫生成器的時候，會從剛才暫停的地方繼續執行，直到下乙個yield。生成器自身又構成乙個迴圈器，每次迴圈使用乙個yield返回的值。
下面是乙個生成器:
def該生成器共有三個yield， 如果用作迴圈器時，會進行三次迴圈。gen():
a = 100
yield
a a = a*8
yield
a
yield 1000
for i in再考慮如下乙個生成器:gen():
print i
def它又可以寫成生成器表示式(generator expression):gen():
for i in range(4):
yield i
g = (x for x in range(4))生成器表示式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進一步查閱。
表推導(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單，很有實用價值。
假設我們生成表l：
l =以上產生了表l，但實際上有快捷的寫法，也就是表推導的方式:for x in range(10):
l = [x**2 for x in range(10)]這與生成器表示式類似，只不過用的是中括號。
（表推導的機制實際上是利用迴圈物件，有興趣可以查閱。）
練習 下面的表推導會生成什麼？
xl = [1,3,5]迴圈物件yl = [9,12,13]
l = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
生成器表推導
首先，我們要定義乙個函式, 以說明這個函式的功能。
def這個函式的功能是求兩個數的平方和。square_sum(a,b):
c = a**2 + b**2
return c
首先，def，這個關鍵字通知python：我在定義乙個函式。square_sum是函式名。
括號中的a, b是函式的引數，是對函式的輸入。引數可以有多個，也可以完全沒有（但括號要保留）。
我們已經在迴圈和選擇中見過冒號和縮進來表示的隸屬關係。
c = a**2 + b**2
# 這一句是函式內部進行的運算
return c
# 返回c的值，也就是輸出的功能。python的函式允許不返回值，也就是不用return。
return可以返回多個值，以逗號分隔。相當於返回乙個tuple(定值表)。
return a,b,c
# 相當於 return (a,b,c)
在python中，當程式執行到return的時候，程式將停止執行函式內餘下的語句。return並不是必須的，當沒有return, 或者return後面沒有返回值時，函式將自動返回none。none是python中的乙個特別的資料型別，用來表示什麼都沒有，相當於c中的null。none多用於關鍵字引數傳遞的預設值。
定義過函式後，就可以在後面程式中使用這一函式
print square_sum(3,4)python通過位置，知道3對應的是函式定義中的第乙個引數a， 4對應第二個引數b，然後把引數傳遞給函式square_sum。
（python有豐富的引數傳遞方式，還有關鍵字傳遞、表傳遞、字典傳遞等，基礎教程將只涉及位置傳遞）
函式經過運算，返回值25, 這個25被print列印出來。
我們再看下面兩個例子
a = 1第乙個例子，我們將乙個整數變數傳遞給函式，函式對它進行操作，但原整數變數a不發生變化。defchange_integer(a):
a = a + 1
return
aprint
change_integer(a)
printa#
===(python中 "#" 後面跟的內容是注釋，不執行 )
b = [1,2,3]
defchange_list(b):
b[0] = b[0] + 1
return
bprint
change_list(b)
print b
第二個例子，我們將乙個表傳遞給函式，函式進行操作，原來的表b發生變化。
對於基本資料型別的變數，變數傳遞給函式後，函式會在記憶體中複製乙個新的變數，從而不影響原來的變數。（我們稱此為值傳遞）
但是對於表來說，表傳遞給函式的是乙個指標，指標指向序列在記憶體中的位置，在函式中對錶的操作將在原有記憶體中進行，從而影響原有變數。 （我們稱此為指標傳遞）
def函式的目的： 提高程式的重複可用性。function_name(a,b,c):
statement
return something # return不是必須的
return none
通過位置，傳遞引數。
基本資料型別的引數：值傳遞
表作為引數：指標傳遞
練習:
寫乙個判斷閏年的函式，引數為年、月、日。若是是閏年，返回true
python迴圈建立物件 python 迴圈物件
1.迴圈物件 包含乙個next 的方法，在python3x版本中，是 next 方法 這個方法的目的是進行到下乙個結果，而在結束一系列結果前，舉出stopiteration錯誤。當乙個迴圈結構 for 呼叫迴圈物件時，每次迴圈的時候呼叫next 方法，直到stopiteration出現，for接收到...
python 迴圈物件
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Python高階06 迴圈物件
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