各類連線驅動順序區別
1.巢狀迴圈連線
select /*+leading(t1) use_nl(t2)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select /*+leading(t2) use_nl(t1)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'allstats last'));
t1表先訪問：buffer 1014，t2只訪問1次
t2表先訪問：buffer 701k，t1被訪問100000次
所以，巢狀迴圈連線要特別注意驅動表的順序，小的結果集先訪問，大的結果集後訪問
2. 雜湊連線
select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select /*+leading(t2) use_hash(t1)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'allstats last'));
t1表先訪問：buffer 1013，used_mem 286k，時間0.04秒
t2表先訪問：buffer 1013，used_mem 11mb，時間0.01秒
在雜湊連線中，驅動表順序也很重要
3.排序合併連線
select /*+leading(t1) use_merge(t2)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select /*+leading(t2) use_merge(t1)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'allstats last'));
無論先訪問t1還是先訪問t2，效率都一樣，執行時間，buffer,used_mem都一樣，這表明，排序合併連線沒有驅動表概念。
綜上所述：巢狀迴圈連線和雜湊連線有驅動順序，驅動表的順序不同將影響表連線的效能；而排序合併連線沒有驅動的概念，無論哪張表在前都無妨。
巢狀迴圈連線不需要排序；雜湊連線並不排序，消耗記憶體是用於建議hash表；排序合併連線需要排序。關於雜湊連線和排序合併連線，不要取多餘的字段參與排序，因為選擇的字段越少，消耗記憶體的尺寸就越小。
select /*+leading(t2) use_merge(t1)*/ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select /*+leading(t2) use_merge(t1)*/ t1.id from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'allstats last'));
可以看出used_mem代表的記憶體消耗差別很大
Oracle表連線方式
實用記憶方法 在哪邊，哪邊就是外來鍵，該錶的資料就 少 無 那邊檢索的就是全表資料。oracle 8i，9i 表連線方法。一般的相等連線 select from a,b where a.id b.id 這個就屬於內連線。對於外連線 oracle中可以使用 來表示，9i可以使用left right f...
oracle表的連線
表連線操作有內連線和外連線兩種 1 內連線 也稱等值連線或自然連線，內連線是從結果表中刪除與其他被連線表中沒有匹配行的所有元組，所以當匹配條件不滿足時內連線可能會丟失資訊。例如 select from emp e,dept d where e.deptno d.deptno 2 外連線 外連線分為三...
oracle 表連線方式
一 連線方式 巢狀迴圈 nested loops nl 雜湊 雜湊連線 hash join hj 歸併 排序合併連線 sort merge join smj 二 連線說明 1.oracle一次只能連線兩個表。不管查詢中有多少個表，oracletable 和內部表 inner table 在巢狀迴圈連...