下面這篇**
文是乙個python 使用mongodb的簡單教程，將使用pymongo對mongodb進行的各種操作進行了簡單的彙總，我們進行了簡單整理，使用python的同學可以看一看。
基本使用：
安裝對應語言的driver，python 安裝 pymongo ?
1$ easy_install pymongo
使用方法總結，摘自官方教程
建立連線 ?12
>>>importpymongo
>>> connection=pymongo.connection('localhost',27017)
切換資料庫 ?
1>>> db=connection.test_database
獲取collection ?
1>>> collection=db.test_collection
db和collection都是延時建立的，在新增document時才真正建立
文件新增，_id自動建立 ?12
3456
78>>>importdatetime
>>> post=
>>> posts=db.posts
>>> posts.insert(post)
objectid('...')
批量插入 ?12
3456
78910
>>> new_posts=[,
... ]
>>> posts.insert(new_posts)
[objectid('...'), objectid('...')]
獲取所有collection（相當於sql的show tables） ?12
>>> db.collection_names()
[u'posts', u'system.indexes']
獲取單個文件 ?12
>>> posts.find_one()
查詢多個文件 ?12
3456
>>forpostinposts.find():
... post
...
加條件的查詢 ?
1>>> posts.find_one()
高階查詢 ?
1>>> posts.find(}).sort("author")
統計數量 ?12
>>> posts.count()
3
加索引 ? 1 2
3>>>frompymongoimportascending, descending
>>> posts.create_index([("date", descending), ("author", ascending)])
u'date_-1_author_1'
檢視查詢語句的效能 ?12
34>>> posts.find(}).sort("author").explain()["cursor"]
u'btreecursor date_-1_author_1'
>>> posts.find(}).sort("author").explain()["nscanned"]
2
缺點
特點（nosqlfan：作者在這裡列舉的很多只是一些表層的特點）：
名詞對應
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