實際上可以從下面幾個方面提高效能：
最根本的還是從索引查詢，避免全表掃瞄。
1.伺服器端：
資料表資料太多的話要建立索引，以提高查詢速度； 查詢改用儲存過程，實際上現在比較傾向於所有查詢都寫能儲存過程，在實際過程中應根據具體情況而定。
2.伺服器->客戶端：
查詢時一次不要從伺服器端取過多的資料，以免過多地占用網路資源。以10-100條資料為好，太少的話會頻繁從伺服器端取資料，效能反而降低。 盡量採用sql語句，不要太依賴delphi控制項提供的一些查詢功能，它們查詢時據說很快，但在實際上還是通過sql語句，所以sql語句是提高效能的根本，必須重視。
Vim技巧 製造百萬級別的測試資料
1.用vim製造百萬資料檔案，方法 巨集錄製 視覺化選擇 塊操作，插入的時候注意記憶體要夠，1g的記憶體大概只能到百萬級別的資料量。a 巨集錄製 為了製造不同的主鍵，在乙個只有一行且這一行只有 1 或者 0000001 根據主鍵長度選擇，為了方便塊操作的插入 的文字中，鍵入如下命令 i.qaypq ...
大資料查詢優化方案
1 儲存過程 2 建索引 3 分割槽 把資料分成幾個區存放，搜尋的結果合併。做表分割槽，縮小查詢範圍 按乙個有效字段分割槽，比如按月份 4 表空間 5 我們以前大資料量的解決方案是 把資料分批查出來，一次性查出來是沒有什麼好的解決辦法。6 like 必定掃全表 7 硬體 公升級伺服器，有這麼多資料的...
大資料查詢引擎 PrestoDB
presto是facebook最新研發的資料查詢引擎，可對250pb以上的資料進行快速地互動式分析。據稱該引擎的效能是 hive 的 10 倍以上。prestodb 是 facebook 推出的乙個大資料的分布式 sql 查詢引擎。可對從數 g 到數 p 的大資料進行互動式的查詢，查詢的速度達到商業...