雲計算如今已經發展到什麼階段?

2021-06-29 07:35:13 字數 2062 閱讀 6432

nist關於雲計算的定義涉及三個方面:基本特徵,服務模式和部署模式。從這些區域可以或多或少地分解得出雲計算是什麼樣子,其是做什麼的、以及如何做的結論。基本特徵在很大程度上是不言自明的:按需自助服務(基本上實現了自動化) ,廣泛的網路接入(服務都可以通過標準的渠道接入,如移動裝置通過網際網路的接入) ,資源池(「離域」) ,快速彈性(你需要什麼資源,以及你何時需要) ,以及測量服務(服務配置和計費功能)。

nist的服務模型包括軟體作為服務(saas),平台作為服務(paas)和基礎設施即服務(iaas)。雲服務的範圍可以從為使用者提**用程式的成果(saas)到只是簡單的提供硬體以遠端執行軟體棧(iaas)。雲計算本質上是外包硬體搭配不同服務水平的軟體:客戶可以使用瀏覽器與雲服務進行互動,或者他們可以在**商所提供的硬體(伺服器等)上執行所有的程式,包括應用程式和作業系統。

當然,對於部署模型是沒有爭議的:私有雲(整個服務致力於乙個單一的客戶),社群雲(服務有限的一組特定的客戶),公共雲(可理解為網際網路)和混合雲(上述的一些組合)。

再次強調,這一定義不應被視為權威的定義或詳盡的定義,但它提供了一種定義雲的方向,防止將一些不相關的產品也牽扯進討論。

雲洗白新穎性往往是乙個賣點,所以很自然的,企業往往盡力使自己的產品符合最新的趨勢。因此,「雲洗白」的現象也就應運而生了。因為雲計算是一項偉大的新事物(或者不那麼新,畢竟在nist的定義中其與之前的計算模型從根本上並沒有什麼不同),如果這一術語可以在某種程度上成為產品名稱,這將吸引更多的注意。相當一批企業開始雲洗白業務,如甲骨文公司。

乙個較為模糊的例子是adobe的創意雲,根據網際網路新聞部落格mashable的文章介紹:「其完全不是乙個基於雲的應用程式。adobe的首席執行官將其準確地描述為乙個混合的解決方案。客戶仍然需要安裝本地軟體,採用訂閱模式,這意味著客戶可以第一時間獲得最新的軟體更新,以及所有的基於雲的服務和整合。該產品具有一些雲計算的元素,但是,許多同樣具備雲計算元素的產品並沒有取雲產品相關的名字。或許其關鍵因素是系統軟體的核心( 如photoshop等),其執行在使用者本地的計算機上,將本地儲存作為檔案的預設儲存。新的adobe模式似乎更傾向於軟體訂購而非雲服務。

整合整合

雲計算的乙個主要特徵,是其在很多情況下,通常涉及到最低量的硬體和軟體外包,實現資源的集中化。隨著個人電腦的普及,計算能力的成本下降,從而導致計算能力的分散下放。但雲模型扭轉了這一趨勢:計算能力(包括儲存等)正在資料中心變得日益集中,以便可以服務大量的客戶。這種趨勢引發了一些擔憂,尤其是,停機造成的影響(許多客戶都會受到影響,而不是僅僅只有幾個客戶)以及發生連鎖性故障的可能性。其他問題包括越來越少的大型企業對資源的控制,以及對隱私的影響,特別是考慮到類似於去年美國****局的醜聞和重大科技公司成為其同謀的駭人新聞。

整合整合的確能夠很好的服務於移動市場。但是,移動裝置使用者由於裝置的散熱和空間有限等原因,通常缺乏與固定的pc機相同的計算能力。同時,儲存也成為乙個問題。由於有了通過網際網路的**整合整合和相對無處不在的分發能力,雲服務提供商們可以提供遠端硬體進行計算和儲存,以及在多台連線的裝置同步資料的能力。

成熟度關於新產品或新的商業模式所存在的乙個主要擔憂的問題在於其太新奇,其是否能夠承受使用(和濫用)壓力 ?在雲計算的大環境背景下,安全性一直是乙個主要問題,但在許多方面,在這一區域雲計算已經成熟。可以肯定的是,它並不是完美的,但沒有一款系統是百分百完全安全的。儘管雲計算的集中化為黑客和其他惡意攻擊者創造了潛在的更大的目標,但其也帶來了更多在安全性方面的投資,因此這在一定程度上至少達到了平衡。然而,在這一點上,雲服務或本地計算從根本上都不會比對方(除了本地模型物理上與網路分離的情況)更安全。

結論nist關於雲計算的定義是乙個很好的起點,但它不必是乙個權威或詳盡的定義。雲計算的識別是基於其基本特徵,服務模式和部署模式。乙個好的定義,或者至少說是試探性的定義有必要通過雲洗白過濾掉非雲產品,以引發市場對於雲計算的關注。對於雲技術集中化日益依賴的其中乙個主要後果,既有積極意義也有一定的消極意義。雖然其可以通過規模經濟降低成本,實現更好的移動性,這也創造了乙個單一故障導致更大的損壞的可能性。鑑於美國****局的醜聞,雲計算已經獲得了一些負面的關注,許多隱私問題仍然沒有得到解決。但雲計算是一種成熟的(或幾近成熟的)模型,雖然隨著時間的推移,其會進一步的被精製,在某些情況下能夠提供超值的區域性計算能力。關鍵在於,是最終的客戶來評估他們的需求,並確定雲服務是否真的能夠為他們的特定應用程式提供價值。

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