大資料處理時的字串處理

2021-07-01 23:21:09 字數 470 閱讀 6103

最近在做文字的shingles時,遇到了乙個問題,希望把每個句子按照5個字元一組進行map,因此碰到了字串分割的問題,這裡羅列三種方法;

split;

substring;

stringtokenize

上網調查了一下,stringtokenize效能最優,substring其次,split最差。但是!請看其介紹

stringtokenizer 有三個構造方法

stringtokenizer(string str) ,stringtokenizer(string str, string delim) ,stringtokenizer(string str, string delim, booleareturndelims)

從其構造可以看出,其構造方法單一,這意味著我們只能指定特定的分隔符進行分割,而不能按照我本來的意願進行操作,

所以還是選擇substring方法。

Pandas字串資料處理

import pandas as pd df pd.read excel 成績表 統計 xls sheet name 寫入 新 df df 性別 astype str 字串切片 df 身高 num df 身高 str 0 3 去除 df 身高 num df 身高 str.strip cm df 身高...

大資料處理

大資料處理的流程主要包括以下四個環節 採集 匯入 預處理 統計 分析 挖掘,下面針對這四環節進行簡單闡述。大資料處理之一 採集 在大資料的採集過程中,其主要特點和挑戰是併發數高,因為同時有可能會有成千上萬的使用者來進行訪問和操作,比如火車票售票 和 它們併發的訪問量在峰值時達到上百萬,所以需要在採集...

大資料處理隨筆

1.mssql當資料庫資料超過1000萬的時候超時是正常的,所以當表資料到1000萬時候注意delete 2.今天遇到資料庫時間格式2014021000 當然是int型別哦 3.聯合索引使用 開始時間與結束時間這樣一起查詢的要建成索引 4.訂閱資料庫,只可以查詢操作,這樣的話可以在這個表上面建立索引...