#正態檢驗方法
ks.test() #假設零假設為n（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2). 樣本中不能出現相同值
shprio.test() #可以進行關於正太分布的shapiro-wilk檢驗，適用於小樣本，不能用於大樣本,樣本數3到5000之間，p-value>0.5 則就是正態分佈。
###nortest包
lillie.test() 可以實行更精準的檢驗
ad.test()
cvm.test()
pearson.test()
sf.test()
#概率圖，是根據樣本的累計比例與指定分布的累計比例之間的關旭所繪製的圖形
##qq圖,是用樣本的分位數與所指定分布的分位數之間的關係曲線來進行檢驗的
set.seed(123)
par(mfrow=c(1,3))
x=rnorm(35,0,1) #正態分佈的隨機抽樣資料的qq圖
qqnorm(x)
qqline(x)
#概率圖
library(statda)
ppplot(x,pdist=pnorm)
python中正態分佈檢驗的方法
對資料進行建模處理時，常需要進行資料分布檢驗。import numpy as np from scipy import stats a np.random.normal 0,1,50 輸出結果中第乙個為統計量，第二個為p值 統計量越接近1越表明資料和正態分佈擬合的好，p值大於指定的顯著性水平，接受原...
R之判斷多元正太分布檢驗
1.r中進行單變數檢驗用chisq.test 函式，變數必須是數值型 2.在進行多變數進行多元驗證正太分布時用 library mvnormtest lib.loc d rinstall r 3.2.1 library 切記資料集一定要轉換為矩陣，且資料集裡面的待驗證變數一定要是數值型 librar...
Linux中正確的關機方法
在linux中，每個程式都是在後台執行的，因此，在看不到的螢幕背後其實很多人同時在主機上工作，如果此時關機，其他人的資料可能就此中斷。另外在計算機中，所有的資料都要被讀入記憶體後，才能被cpu處理。在linux系統中，為了加快資料讀取速度，在預設的情況下，某些已經載入記憶體中的資料將不會直接被寫回硬...