1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在where子句中對字段進行null判斷，否則會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
3.應盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
eg：select id from t where num = 1 or num = 2
可寫成：select id from t where num = 1 union all select id from t where num = 2
5.in和not in要慎用，否則會導致全表掃瞄。
eg：select id from t where num in(1,2,3)
由於1,2,3連續，最好用between，可寫成：
select id from t where num between 1 and 3
6.盡量避免使用模糊查詢。（where like 『%abc%』）
7.避免在where
子句中使用引數。（因為
sql只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時，必須在編譯時進行選擇。若在編譯時建立訪問計畫，變數的值未知，因此無法作為索引選擇的輸入項）
eg：select id from t where num = @num
可改寫為：
select id from t with(index(索引名
)) where num = @num
（強制使用索引查詢）
8.避免在where
子句中對字段進行表示式操作。（eg：
where num/2 = 1）
9.避免在where
子句中對字段進行函式操作。（eg：
where substring(name,1,3)）
10.避免在where
子句中的「=」左邊進行函式，運算。
11.避免寫無意義的查詢。（where 1 = 0）
12.盡量用exists
代替in。
eg：select num from t where num in(select num from t1)
改寫為：
select num from t where exists(select 1 from t1 where num = t.num)
注：巢狀子查詢效率相當低，可使用exists
或join語句
13.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型。（降低查詢和連線的效能，增加儲存開銷，引擎在處理查詢和連線時會比較字串中的每乙個字元，數字型欄位只比較一次）
14.盡量使用varchar
代替char
，因為變長字段儲存空間小，可節省儲存空間，查詢效率更高。
15.任何地方都不要使用select * from t
類似的語句，用具體的字段來代替*。
16.盡量使用表變數來代替臨時表。
17.避免大事務操作，提高系統併發能力。
18.避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應考慮相應需求是否合理。
19.當知道查詢的結果集只有一條記錄，應使用limit 1。
20.為搜尋字段建立索引。
21.一定要為每張資料庫表設定乙個id
字段。（主鍵自增id，
int型別，
unsigned）
22.使用enum
代替varchar
。（若字段的取值是有限固定的）
23.使用固定長度的表會更快。
說明：若表中的字段是固定長度的，表就會是「static」的，使用固定的表會提高mysql
搜尋的速度，因為固定的長度是很容易計算下乙個資料的偏移量的。若欄位不是固定的，每一次找下一條記錄時都需要找錶的主鍵。固定長度的表的缺點就是會浪費空間，空間固定，沒有可變字段靈活。
24.要學會拆分長的delete
或insert語句
說明：當執行delete或insert
建議：融會貫通，多實踐多思考！
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1 經常用來讀的表使用myisam儲存引擎 2 其餘的表都用innodb儲存引擎 1 在select where order by常涉及到的字段上建立索引 2 where子句中不使用 否則將放棄使用索引進行全表掃瞄 3 盡量避免用null值判斷,否則會全表掃瞄 示例 select id from t...
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