JSP中求關鍵路徑演算法及java實現

在jsp問題中，關鍵路徑決定著車間作業的完工時間，通過引入基於關鍵路徑的鄰域規則，使鄰域解大大減少，從而大大減少優化過程的複雜度。

關鍵塊是關鍵路徑中工序在同一臺機器連續組成的工序集合。

已知：

int o = new int[n][m];  //o代表工序，值為各工序編號,i為工件編號，j為該工件工序編號

int u = new int[n][m]; //工件i的第j個工序是第幾台機器
int p = new int[n][m]; //工件i的第j個工序的處理時間
int starttime = new int[n][m]; //starttime儲存第i個工件的第j個工序的開始時間
int finishtime = new int[n][m]; //finished儲存第i個工件的第j個工序的完成時間

演算法：

step 1: 根據最大完工時間，求得最大完工時間所在的工序編號，並將該工序編號加入到關鍵路徑鍊錶中，該工序表示為o

step 2: 求prejob(o), premac(o)

step 3: 若prejob(o) != null && premac(o) != null，取50%概率選擇其一，將新的工序加入插入到關鍵路徑鍊錶，並將該工序表示為o

否則若prejob(o) != null，將prejob(o)插入到關鍵路徑鍊錶，並將該工序表示為o

否則若premac(o) != null，將premac(o)插入到關鍵路徑鍊錶，並將該工序表示為o

step 4: 判斷當前關鍵工序的開始時間是否等於0，如果不是，轉step2, 否則結束

說明：prejob(o)：工序o在本工件上的前一工序，且該工序的結束時間等於o的開工時間

premac(o):  工序o所在機器在o前面緊挨的工序，即該工序的結束時間等於o的開工時間

實現**：

//接下來計算關鍵路徑

//求得最大時間所在的工序編號
int maxindex = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i)
} //將這個工序加入關鍵路徑鍊錶中
arraylistkeypath = new arraylist();
keypath.add(0, maxindex);
int index_i = maxindex / n;
int index_j = maxindex % m;
//開始遞推尋找，直到首工序
while(starttime[index_i][index_j] != 0)
for(int i = 0; i < n; ++i)
} if(prejobindex != -1 && premacindex != -1)
else
} else if(prejobindex != -1)
else if(premacindex != -1)
}

//接下來對關鍵路徑的工序進行分塊

//思路**於文件倒排索引的reduce實現
kpb = new arraylist();
int premac = -1;
kpblock kpblock = new kpblock();
for(int i = 0; i < keypath.size(); ++i)
premac = curmac;
kpblock.block.add(curope);
}kpb.add(kpblock); //加上最後一塊

class kpblock

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