乙個python 多執行緒的例子
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import threading
import time
import libvirt
class mig_thread (threading.thread): #繼承父類threading.thread
def __init__(self, domain, conn):
threading.thread.__init__(self)
self.domain = domain
self.conn = conn
def run(self): #把要執行的**寫到run函式裡面 執行緒在建立後會直接執行run函式
#set maximum bandwidth (in mib/s)
print self.domain.migratesetmaxspeed(30,0) #設定最大遷移速度
print self.domain.migrategetmaxspeed(0) #獲取最大遷移速度
start1 = time.time()
self.domain.migrate(self.conn,9,'q_new',none,0)
end1 = time.time()
#get migrate time
print "-----------------------"
print "migrate time: %s " % str(end1-start1)
print "-----------------------"
class set_thread(threading.thread):
def __init__(self,domain):
threading.thread.__init__(self)
self.domain = domain
def run(self):
self.domain.migratesetmaxdowntime(20,0) #設定最長停機時間
print "set downtime end"
conn_004 = libvirt.open('qemu+tcp://qn@server004/system') #建立乙個連線
conn_005 = libvirt.open('qemu+tcp://qn@server005/system')
vm_domain = conn_004.lookupbyname('q_new') #查詢虛擬機器
# 建立新執行緒
thread1 = mig_thread(vm_domain,conn_005)
thread2 = set_thread(vm_domain)
# 開啟執行緒,確保thread1先執行
thread1.start()
time.sleep(2)
thread2.start()
print "exiting main thread"
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...