閉包 Closure 和匿名函式

閉包是由函式與其相關的引用環境組合而成的實體.通俗來講就是:在乙個內部函式裡,對在外部作用域(但不是全域性作用域)的變數進行引用,那麼內部函式就被認為是閉包(closure). 看個例子:

>>> 

deffuna
(x):
... 
deffunb
(y):
return x + y
... 
return funb
... 
>>> funa
0x7fdfad04c5f0> 
>>> funa(10)
0x7fdfad04c668> 
>>> funa(10) == funa(10)
false
>>> funa(10)
0x7fdfad04c7d0>
>>> funa(10)
0x7fdfad04c6e0>
#每次執行都會返回乙個新函式所以記憶體位址會不一樣
>>> i = funa(10)
>>> i
0x7fdfad04c6e0>
>>> i(9) 
19

- 函式是一類值(first-class value),即函式可以作為另乙個函式的返回值或引數,還可以作為乙個變數值.

- 函式可以巢狀定義,即在乙個函式內部可以定義另乙個函式

- 巢狀的函式可以訪問其父作用域中的資料

理解閉包必須知道python的作用域規則:

可以用legb來總結python的作用域規則:當乙個變數被訪問的時候,python會按legb順序來搜尋變數:

注意

訪問規則只對普通變數有效,訪問物件的屬性與此無關.

此規則有乙個重要的限制:

乙個不在區域性作用域裡的變數預設是唯讀的,如果試圖為其繫結乙個新的值,python會認為是在當前區域性作用域裡建立乙個新的變數.

>>> def count():

... fs = 
...for i in range(1,4):
... def f():
...return i*i
...return fs
... 
>>> f1,f2,f3 = count()
>>> f1()
9>>> f2()
9>>> f3()
9

>>> for i in range (1,4):

... print i
...123
#for迴圈結束,但是i不會被銷毀,它被最後for迴圈最後的遍歷出的結果`3`賦值.

>>> def count():

... fs = 
...for i in range(1,4):
... def f(x=i): return x*x
...return fs
... 
>>> y1,y2,y3 = count()
>>> y1()
1>>> y2()
4>>> y3()
9>>> def count():
... fs = 
...for i in range(1,4):
... def f(x=i): return x*x, i
...return fs
... 
>>> y1,y2,y3 = count()
>>> y3()
(9, 3)
>>> y2()
(4, 3)
>>> y1()
(1, 3) #i返回的結果都為3,但是x是變化的,x在每次迴圈的時候被賦值,然後輸出結果.

有時候我們不需要函式名,直接傳入匿名函式更方便.

關鍵字lambad表示匿名函式,冒號:前面的是引數,後面的是表示式.表示式將計算結果傳給引數.

比如:

>>> map(lambda x: x*x, range(10))

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#等價於
>>> def f(x):
...return x*x
... 
>>> map(f, range(10))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

怎麼呼叫匿名函式呢?

既然是函式就可以被當作乙個物件賦值給乙個變數,我們可以這樣做:

>>> i = lambda x: x*x 

>>> i(8)
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