人臉識別是兩個人臉的匹配。
對於smartcity 我們需要做的是對每乙個檢測到的人臉計算與需要標記人臉的相似度，如果相似度大於0.6, 就標記成這個人。
我們的程式應該是如下的邏輯：
1.先生成prob 的路徑
2 讀入路徑，算出每個的特徵
3. 計算現有檢測到的人臉跟其中最接近的乙個，然後記錄label
如果大於閾值，那麼我們就認為是這個人臉，如果不是，捨棄。
人臉識別現在檢測是無壓力的，檢測到關鍵點的演算法也沒有壓力，那麼現在的問題是怎麼用檢測到的人臉的關鍵點用cnn提取每個人臉的特徵，這個需要考慮一下。
現有的python code 怎麼單步執行。
希望能像matlab 那樣單步執行。
別人推薦我用ipython notebook 。
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