hog（histogram of oriented gradient）表示的是影象區域性方向梯度直方圖，主要用來進行複雜影象中的行人檢測，並且比較通用的模型是hog+svm。
基本思想：在影象中，區域性區域的特徵能夠 被梯度或邊緣的方向密度資訊很好的表示（本質就是邊緣的梯度資訊）
思想思路：將待分析影象人為經驗分割成小的區域，分別針對每個區域統計各個畫素點的邊緣梯度資訊並以直方圖的形式表示，最終將所有分割區域的直方圖表示進行組合得到影象的hog特徵表示
基本改進：將影象的各個區域的直方圖特徵進行融合後，分別統計各個直方圖的密度分布，並且以密度分布最大值進行歸一化處理得到最終的直方圖特徵表示，該方法可以很好的去除光照變換帶來的特徵表示魯棒性差的影響
優點分析：由於統計直方圖是針對區域性分割區域進行的，因此該特徵對於空間幾何和光學形變具有很好的魯棒性
具體實現過程：
1.將輸入影象歸一化；
2.對影象進行gamma校正，降低影象區域性陰影和光照變化帶來的影響，同時能夠抑制雜訊的干擾；
3.統計影象每乙個畫素點的梯度（大小和方向）；
4.將影象分成若干個小cells（例如6*6畫素/cell），統計每個cell的直方圖（即梯度不同的個數），形成cell的descriptor；
5.將各個cell聯合形成block（例如3*3cell/block）統計得到block直方圖，將所有block直方圖串聯形成最終影象的hog特徵descriptor；
6.設計分類器（svm）結合特徵訓練得到最終的分類識別模型
在寫每個過程的時候，都是圍繞「如何將該方法用到靜脈特徵提取」進行的，所以難免有不恰當的地方，大家湊合看看~~
HOG特徵 理解篇
本文 網上去找關於hog的資料，發現理解性的較少，而且較為冗長，為方便大家理解便自己寫了篇，希望能對奮鬥在特徵提取第一線的同志們有所幫助 hog特徵原理 hog的核心思想是所檢測的區域性物體外形能夠被光強梯度或邊緣方向的分布所描述。通過將整幅影象分割成小的連線區域 稱為cells 每個cell生成乙...
HOG特徵 理解篇
網上去找關於hog的資料，發現理解性的較少，並且較為冗長，為方便大家理解便自己寫了篇，希望能對奮鬥在特徵提取第一線的同志們有所幫助 hog特徵原理 hog的核心思想是所檢測的區域性物體外形可以被光強梯度或邊緣方向的分布所描寫敘述。通過將整幅影象切割成小的連線區域 稱為cells 每乙個cell生成乙...
HOG特徵 理解篇
hog特徵 理解篇 原創rachel zhang 發布於2012 03 18 08 44 06 閱讀數 106194 收藏 展開網上去找關於hog的資料，發現理解性的較少，而且較為冗長，為方便大家理解便自己寫了篇，希望能對奮鬥在特徵提取第一線的同志們有所幫助 hog特徵原理 hog的核心思想是所檢測...