數學建模十大常用演算法

1、蒙特卡羅

又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的演算法，同時可以通過模擬來檢驗模型的正確性

2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理

比賽中通常會遇到大量的資料處理問題，而處理資料的關鍵在於這些演算法，通常使用matlab作為工具

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃類問題

建模中多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以使用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、lingo軟體實現

4、圖論演算法

包括的演算法有很多種，最短路徑、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以使用這些方法解決

5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法

6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法

7、網格演算法，窮舉法

當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案

8、一些連續離散化方法

很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只認離散的資料，因此將其離散化後進行差分代替微分，求和代替積分等思想非常重要

9、數值分析演算法

數值分析中常用的演算法有：方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法需要額外編寫庫函式進行呼叫

10、影象處理演算法

賽題中有一類問題與圖行有關，即使與圖行無關，**也需要，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理

數學建模常用的十大演算法錦集 1 蒙特卡羅演算法該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法 2 資料擬合引數估計插值等資料處理演算法比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使...

數學建模中的十大常用演算法 1.蒙特卡洛方法又稱計算機隨機性模擬方法，也稱統計實驗方法。可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。2.資料擬合引數估計插值等資料處理比賽中常遇到大量的資料需要處理，而處理的資料的關鍵就在於這些方法，通常使用matlab輔助，與圖形結合時還可處理很多有關擬合的問題。3...

數學建模十大演算法漫談作者 july 二零一一年一月二十九日本文參考 i 細數二十世紀最偉大的十大演算法譯者本人july ii 本blog內經典演算法研究系列 iii 維基百科博主說明 1 此數學建模十大演算法依據網上的乙份榜單而寫，本文對此十大演算法作一一簡單介紹。這只是乙份榜單而已，數...