出處：
五、前向演算法（forward algorithm）
前向演算法定義（forward algorithm definition）
總結（summary）我們使用前向演算法來計算給定隱馬爾科夫模型（hmm）後的乙個觀察序列的概率。它在計算中利用遞迴避免對網格所有路徑進行窮舉計算。
給定這種演算法，可以直接用來確定對於已知的乙個觀察序列，在一些隱馬爾科夫模型（hmms）中哪乙個hmm最好的描述了它——先用前向演算法評估每乙個（hmm），再選取其中概率最高的乙個。
馬爾科夫模型與隱馬爾科夫模型
隨機過程 是隨時間而隨機變化的過程。又稱為隨機函式。馬爾科夫模型 vmm 它描述了一類重要的隨機過程。乙個系統有有限個狀態集s 隨時間推移，該系統將同某一狀態轉移到另一狀態。q s1,s2,sn 為一隨機變數序列，隨機變數取值為狀態集s中的乙個狀態，設時間t時狀態為qt。對系統的描述通常是給出當前時...
隱馬爾科夫學習二
學習出處 二 生成模式 generating patterns 1 確定性模式 deterministic patterns 考慮一套交通訊號燈，燈的顏色變化序列依次是紅色 紅色 黃色 綠色 黃色 紅色。這個序列可以作為乙個狀態機器，交通訊號燈的不同狀態都緊跟著上乙個狀態。注意每乙個狀態都是唯一的依...
隱馬爾科夫學習四
出處 四 隱馬爾科夫模型 hidden markov models 1 定義 definition of a hidden markov model 乙個隱馬爾科夫模型是乙個三元組 pi,a,b 在狀態轉移矩陣及混淆矩陣中的每乙個概率都是時間無關的 也就是說，當系統演化時這些矩陣並不隨時間改變。實際...