資料庫事務隔離級別

2021-07-03 10:44:13 字數 1740 閱讀 9176

資料庫事務的隔離級別有4個,由低到高依次為read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable,這四個級別可以逐個解決髒讀、不可重複讀、幻讀這幾類問題。

√: 可能出現    ×: 不會出現

髒讀不可重複讀

幻讀read uncommitted√√

√read committed×√

√repeatable read××

√serializable××

×注意:我們討論隔離級別的場景,主要是在多個事務併發的情況下,因此,接下來的講解都圍繞事務併發。

read uncommitted 讀未提交

公司發工資了,領導把5000元打到singo的賬號上,但是該事務並未提交,而singo正好去檢視賬戶,發現工資已經到賬,是5000元整,非常高興。可是不幸的是,領導發現發給singo的工資金額不對,是2000元,於是迅速回滾了事務,修改金額後,將事務提交,最後singo實際的工資只有2000元,singo空歡喜一場。

出現上述情況,即我們所說的髒讀,兩個併發的事務,「事務a:領導給singo發工資」、「事務b:singo查詢工資賬戶」,事務b讀取了事務a尚未提交的資料。

當隔離級別設定為read uncommitted時,就可能出現髒讀,如何避免髒讀,請看下乙個隔離級別。

read committed 讀提交

singo拿著工資卡去消費,系統讀取到卡里確實有2000元,而此時她的老婆也正好在網上轉賬,把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶,並在singo之前提交了事務,當singo扣款時,系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢,扣款失敗,singo十分納悶,明明卡里有錢,為何......

出現上述情況,即我們所說的不可重複讀,兩個併發的事務,「事務a:singo消費」、「事務b:singo的老婆網上轉賬」,事務a事先讀取了資料,事務b緊接了更新了資料,並提交了事務,而事務a再次讀取該資料時,資料已經發生了改變。

當隔離級別設定為read committed時,避免了髒讀,但是可能會造成不可重複讀。

大多數資料庫的預設級別就是read committed,比如sql server , oracle。如何解決不可重複讀這一問題,請看下乙個隔離級別。

repeatable read 重複讀

當隔離級別設定為repeatable read時,可以避免不可重複讀。當singo拿著工資卡去消費時,一旦系統開始讀取工資卡資訊(即事務開始),singo的老婆就不可能對該記錄進行修改,也就是singo的老婆不能在此時轉賬。

雖然repeatable read避免了不可重複讀,但還有可能出現幻讀。

singo的老婆工作在銀行部門,她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。有一天,她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額(select sum(amount) from transaction where month = 本月)為80元,而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單,消費1000元,即新增了一條1000元的消費記錄(insert transaction ... ),並提交了事務,隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上,卻發現消費總額為1080元,singo的老婆很詫異,以為出現了幻覺,幻讀就這樣產生了。

注:mysql的預設隔離級別就是repeatable read。

serializable 序列化

serializable是最高的事務隔離級別,同時代價也花費最高,效能很低,一般很少使用,在該級別下,事務順序執行,不僅可以避免髒讀、不可重複讀,還避免了幻像讀。

資料庫事務隔離級別

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