計算機相關演算法

1.氣泡排序

氣泡排序演算法的運作如下：（從後往前）

比較相鄰的元素。如果第乙個比第二個大，就交換他們兩個。

對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。

針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後乙個。

持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較

//氣泡排序
function bubblesort(arr) 
}i--;
}return arr;
} var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];
var arrsorted = bubblesort(arr);
console.log(arrsorted);

2. 快速排序

快排圖設要排序的

陣列是a[0]……a[n-1]，首先任意選取乙個資料（通常選用陣列的第乙個數）作為關鍵資料，然後將所有比它小的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱為一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一種穩定的

排序演算法，也就是說，多個相同的值的相對位置也許會在演算法結束時產生變動。

一趟快速排序的演算法是：

1）設定兩個變數i、j，

排序開始的時候：i=0，j=n-1；

2）以第乙個陣列元素作為關鍵資料，賦值給key，即key=a[0]；

3）從j開始向前搜尋，即由後開始向前搜尋(j--)，找到第乙個小於key的值a[j]，將a[j]和a[i]互換；

4）從i開始向後搜尋，即由前開始向後搜尋(i++)，找到第乙個大於key的a[i]，將a[i]和a[j]互換；

5）重複第3、4步，直到i=j； (3,4步中，沒找到符合條件的值，即3中a[j]不小於key,4中a[i]不大於key的時候改變j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到為止。找到符合條件的值，進行交換的時候i， j指標位置不變。另外，i==j這一過程一定正好是i+或j-完成的時候，此時令迴圈結束）。

//快速排序
function quicksort(array);
}for( ; nonius < j; nonius++)}}
array[nonius] = flag;
sort(0, nonius);
sort(nonius + 1, numsize);
}} sort(0, array.length);
return array;
} var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8];
quicksort(arr);

3.選擇排序選擇排序（selection sort）是一種簡單直觀的

排序演算法

。它的工作原理是每一次從待排序的

資料元素

中選出最小（或最大）的乙個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的資料元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第乙個[5]與[3]交換，導致第乙個5挪動到第二個5後面）。

對比陣列中前乙個元素跟後乙個元素的大小，如果後面的元素比前面的元素小則用乙個變數k來記住他的位置，接著第二次比較，前面「後乙個元素」現變成了「前乙個元素」，繼續跟他的「後乙個元素」進行比較如果後面的元素比他要小則用變數k記住它在陣列中的位置(下標)，等到迴圈結束的時候，我們應該找到了最小的那個數的下標了，然後進行判斷，如果這個元素的下標不是第乙個元素的下標，就讓第乙個元素跟他交換一下值，這樣就找到整個陣列中最小的數了。然後找到陣列中第二小的數，讓他跟陣列中第二個元素交換一下值，以此類推。

function swap(items, firstindex, secondindex) 
function selectionsort(items) 
}if(i != min) 
}return items;
}console.log(selectionsort([1,3,8,4,5,3,2]));

4.二分查詢法（又稱折半查詢法）

優點：比較次數少，查詢速度快，平均效能好；

缺點：是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

因此，二分查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序陣列。

基本思路：陣列中間位置對應的值與需要查詢的值比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將陣列分成前、後兩個子陣列，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子陣列，否則進一步查詢後一子陣列，然後依遞迴。

function binarysearch1(value, arr, startindex, endindex) 
var len = arr.length,
startindex = typeof startindex === 'number' ? startindex : 0,
endindex = typeof endindex === 'number' ? endindex : len -1,
midindex = math.floor((endindex + startindex)/2),
midval = arr[midindex];
if(startindex > endindex)
if(midval === value)else if(value < midval)else
}console.log(binarysearch1(3,[1,2,3,4,5,6,7]));//2

5.堆排序

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