說明：fmincon
一般用來求解多元有約束非線性最優化問題，其中約束可以包含等式約束和非線性約束。其全呼叫格式為：
[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]=fmincon(fun,x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon) 【
例1】求側面積為常數150m
2的體積最大的長方體體積，並求出各稜長。
解：設稜長分別為x1,x2,x3,
根據題意有如下數學模型：
用matlab
的fmincon
函式求解
fun008.m
function f=fun008(x)
f=-x(1)*x(2)*x(3);
fun008tj.m
function [ceq,c]=fun008tj(x)
ceq=2*(x(1)*x(2)+x(1)*x(3)+x(2)*x(3))-150;
c=0;
主函式：fun008yunxing.m
clear;
tic;
format rat;
x0=[1 2 3];
[x z exitflag output lambda grad hessian]=...
fmincon(@fun008,x0,,,,,zeros(3,1),,@fun008tj);clc; x
z=-z
fprintf('說明：當邊長分別為
%.2f
、%.2f
、%.2f
時，最大體積為
%.2f',x,z)
exitflag
if exitflag>0 disp('求解過程正常收斂
')elseif exitflag==0 disp('超過迭代次數限制
')else disp('收斂異常
')end
s='迭代次數：
';disp(s)
disp(output.iterations)
td='梯度
:';disp(td)
disp(grad)
hess='hess矩陣
:';disp(hess)
disp(hessian) t
oc 解得：
x =
5 5 5
z =125
說明：當邊長分別為5.00
、5.00
、5.00
時，最大體積為
125.00
exitflag = 1
求解過程正常收斂
迭代次數： 13
梯度:-25
-25
-25
hess矩陣
:1913/1130 -2135/2267 -931/1289
-2135/2267 1363/897 -879/1036
-931/1289 -879/1036 216/115
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