Hive計算玩家連勝 連敗

前幾天接到以需求，要求計算玩家的連勝&連敗紀錄，資料sample如下：

源資料的表結構如下：

create table `t1`(

`id` bigint, 
`player_id` int, 
`game_result` int, 
`season` int, 
`game_type` int)
row format delimited 
fields terminated by '\t';

資料檔案如下：

id:表示比賽id

player_id:使用者id

game_result:比賽結果，0代表輸，1代表贏

idplayer_id

game_result

112312

1231

3321

0使用python編寫udf如下：

python檔名：

win_streak_reduce.py

#! /usr/bin/python

import sys
for line in sys.stdin:
line = line.split('\t')
player_id = line[0]
games = [int(i) for i in line[1].split(',')]
win_streak_max = 0
lost_streak_max = 0
win_tmp = 0
lost_tmp = 0
for i in games:
if i == 1:
lost_tmp = 0
win_tmp += 1
else:
lost_tmp += 1
win_tmp = 0
if win_tmp > win_streak_max:
win_streak_max = win_tmp
if lost_tmp > lost_streak_max:
lost_streak_max = lost_tmp
print "\t\t".format(player_id = player_id, win_streak_max = win_streak_max, lost_streak_max = lost_streak_max)

add file /win_streak_reduce.py;

select transform(player_id,games) using 'python win_streak_reduce.py' as player_id,win_streak,lost_streak from (select player_id,concat_ws(',',collect_list(cast(game_result as string))) games from (select player_id,id, game_result from t1 cluster by player_id,id) t group by player_id) t;

整體思路是：

1. 將比賽記錄按照player_id,id排序，hql中的cluster by player_id,id，會使同乙個player_id的資料被分發到一起處理。

2. concat_ws(',',collect_list(cast(game_result as string)))會把玩家的比賽結果按照id從小打到排成陣列，最後轉成字串，用,分隔

3. 使用udf對比賽結果進行計算，找出連勝和連敗最大值。

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