最近乙個朋友和我**關於where 1=1 and這種形式的語句會不會影響效能。最後結論是不影響。
雖然結論正確，但對問題的認識卻遠遠沒有解決問題的根本。實際上在t-sql語句的書寫過程中經常犯得錯誤就是得出乙個很窄的結論，然後教條式的奉若聖經，對於t-sql領域來說，在網上經常可以看到所謂的優化守則，隨便在網上搜了一些摘錄如下：考慮使用臨時表或表變數存放中間結果
少用子查詢
檢視巢狀不要過深,一般檢視巢狀不要超過2個為宜。
對出現在where子句中的字段加索引
避免在索引列上使用函式或計算，在where子句中，如果索引是函式的一部分，優化器將不再使用索引而使用全表掃瞄
在insert和update維表時都加上乙個條件來過濾維表中已經存在的記錄
如果使用了in或者or等時發現查詢沒有走索引，使用顯式申明指定索引
exists要遠比in的效率高。
……….
問題出在哪了?
雖然上述指導意見看上去沒什麼問題，也不能說完全不正確，但實際上有兩個重大問題：
脫離上下文：很多道理只能在乙個上下文範圍內生效，脫離了上下文範圍就毫無意義。舉個例子，平常有人對你說你有點腎虛，我想你的第一反應肯定是想辦法捍衛男人的尊嚴了，但如果你去醫院檢查醫生這麼說，那你可能就會一臉虔誠的求教如何補了：-），那舉上述摘錄的語句例子：1）少用子查詢，如果在sql server操作xml的xpath按節點屬性篩選的時候，那轉換成子查詢一定會更快 2）如果使用了in或者or等時發現查詢沒有走索引，使用顯式申明指定索引，這種情況查詢分析器不走索引一定會有其原因，
不解釋本質原因：佛語有云「凡所有相,皆是虛妄,若見諸相非相,即見如來」。請看下面故事:
其實可以看出，完全同樣的症狀，可以是完全不同的原因，反之，同樣的原因，也可以形成完全不同的「相」。如果僅僅是看到「相」而採取應激處理措施，往往結果會不盡人意。在每乙個領域都有其領域內的規則，最簡單來說，如果你不符合c#規範去程式設計，比如錯誤的使用關鍵字，那麼編譯就會報錯。當然，每乙個領域內還會有一些隱藏的規則，也有人會說是所謂的「潛規則」，這類規則往往不在明面上，比如說你不符合最佳實踐編寫一段程式，編譯不會報錯，但因此而引起的效能或是安全性問題就是你需要遵循最佳實踐這個「潛規則」才能避免。
而在sql server領域，t-sql語句到查詢結果返回需要經歷乙個完整的週期，如圖1：
圖1.t-sql生命週期
因此，在關聯式資料庫領域，sql語句的寫法只是乙個抽象的邏輯，而不是像程式語言那樣直接的實現。比如說訪問一行資料，如果是程式語言實現，就需要指定連線資料的方式，開啟資料，按某個方式取出資料，最後還要關閉連線，而在sql server中，t-sql僅僅是定義如何去獲取所需的資料，而無需考慮實現細節。
圖1中從t-sql到具體返回資料經歷了多個步驟，每乙個步驟又存在大量的規則。因此在本文提到where 1=1 and引起的效能問題就需要按照查詢分析器的規則去考慮為什麼，這也是think like query optimizer。
在sql server中，t-sql需要編譯為執行計畫才能去執行，在編譯過程中，query optimizer需要考慮很多元資料，比如說表上的索引、資料分布、估計行數、一些引數配置、硬體環境等，在這其中，最重要的就是估計行數，sql server需要估計行數來估計成本。
因為查詢分析器在代數樹優化階段就把1=1 直接給過濾掉了。這個功能就是查詢優化器中所謂的「constant folding」。
我們這裡假設查詢分析器在代數樹優化階段沒有把where 1=1這種情況直接過濾掉。
比如語句select * from table where a=1 and b=2 這個語句，sql server估計的行數會是：
a列的選擇率*b列的選擇率*表中取樣的總行數
因此，當where 1=1 and a=1時，結果就變為
1*a列的選擇率 *表中取樣的總行數=a列的選擇率 *表中取樣的總行數
因此無論是否有1=1 and，查詢分析器都會估計相同的行數，從而擁有同樣的執行計畫，因此不影響效能。
當我們明白了查詢分析器對a and b這種寫法是如何估計行數之後，那麼我們就可以推算出什麼情況a and b可能引起執行計畫不準確。從公式來看，sql server認為a列和b列是無關聯的，如果a和b關聯很大，那麼估計的行數一定會非常不准。
這裡我們舉例，假如表中有100萬行資料，where a=1的資料有1萬條，where b=1的資料有1萬條，則a和b的選擇性都是1/100=0.01，在where中a and b聯合的估計行數則變為0.01*0.01=0.0001*100萬=100行，假設where a=1 和b=1所篩選的資料為同樣的1萬行資料，則估計行數為100而實際行數為1萬，則可能引起執行計畫的不準確，從而引起效能問題。當然，這種情況的確是少數，但發生後往往對效能有一定影響，因此sql server 2014新的行數估計採用了指數退讓演算法，在這種情況下就會估計為1000行，從而引起效能問題的可能性會變小，2014指數退讓演算法不是本文的重點，因此也不多講了。
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