so many!!!
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。
random.random()用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform的函式原型為：random.uniform(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中乙個是上限，乙個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: b <= n <= a。如果 a
[python]view plain
copy
random.uniform(
10,
20)
random.uniform(
20,
10)
#---- 結果（不同機器上的結果不一樣）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint()的函式原型為：random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限，引數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b
[python]view plain
copy
random.randint(
12,
20)
#生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
random.randint(
20,
20)
#結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange的函式原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為：random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明一下：sequence在python不是一種特定的型別，而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章，也可以參考： 。下面是使用choice的一些例子：
[python]view plain
copy
random.choice(
"學習python"
)
random.choice([
"jgood"
, "is"
, "a"
, "handsome"
, "boy"
])
random.choice((
"tuple"
, "list"
, "dict"
))
random.shuffle的函式原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將乙個列表中的元素打亂。如:
[python]view plain
copy
p = [
"python"
, "is"
, "powerful"
, "******"
, "and so on..."
] random.shuffle(p)
p #---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）
#['powerful', '******', 'is', 'python', 'and so on...']
random.sample的函式原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。
[python]view plain
copy
list = [1,
2, 3,
4, 5,
6, 7,
8, 9,
10]
slice = random.sample(list, 5
) #從list中隨機獲取5個元素，作為乙個片斷返回
slice
list
#原有序列並沒有改變。
上面這些方法是random模組中最常用的，在python手冊中，還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢python手冊了解更詳細的資訊。
Python如何生成隨機數？
python中，獲取隨機數的方法大致有如下 import random 匯入random python中利用random獲取乙個0到1的隨機浮點數 a random.random print a 列印結果 python中利用random獲取一定範圍內的 10到20 隨機浮點數 b random.un...
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