首先看一下各大排序演算法的時間空間複雜度：
1.快速排序
偽**如下
void quick_sort (int a, int p, int r)
}
注意：返回值是位置（下標），因為快排是就地排序，所以函式引數為原來陣列，輸出還是原來陣列（排好序）。
上圖的主要在於：1）遞迴函式終止條件p;
2)用i,j來記錄每次排序乙個元素後，大於key和小於關鍵字的尾部位置。
理解以上兩點程式設計很容易，此處略。
2.氣泡排序
關鍵：每次兩兩比較，不滿足不等式，則交換位置（由此可知是雙重for迴圈解決問題），所以每次只能選出乙個最大（或者最小）。理解原理後，**也很簡單，略。示意例子如下：
原始待排序陣列| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |
第一趟排序(外迴圈)
第一次兩兩比較6 > 2交換(內迴圈)
交換前狀態| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |
交換後狀態| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |
第二次兩兩比較,6 > 4交換
交換前狀態| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |
交換後狀態| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |
第三次兩兩比較,6 > 1交換
交換前狀態| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |
交換後狀態| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |
第四次兩兩比較,6 > 5交換
交換前狀態| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |
交換後狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
第五次兩兩比較,6 < 9不交換
交換前狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
交換後狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
第二趟排序(外迴圈)
第一次兩兩比較2 < 4不交換
交換前狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
交換後狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
第二次兩兩比較,4 > 1交換
交換前狀態| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |
交換後狀態| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |
...第三趟排序(...)
第四趟排序(外迴圈)無交換
第五趟排序(外迴圈)無交換
排序完畢,輸出最終結果1 2 4 5 6 9
3.希爾（shell）排序
希爾排序shell sort是基於插入排序
的一種改進,同樣分成兩部分,
第一部分,希爾排序介紹
第二部分,如何選取關鍵字,選取關鍵字是希爾排序的關鍵
第一塊希爾排序介紹
準備待排陣列[6 2 4 1 5 9]
首先需要選取關鍵字,例如關鍵是3和1(第一步分成三組,第二步分成一組),那麼待排陣列分成了以下三個虛擬組:
[6 1]一組
[2 5]二組
[4 9]三組
看仔細啊,不是臨近的兩個數字分組,而是3(分成了三組)的倍數的數字分成了一組,
就是每隔2個數取乙個,每隔2個再取乙個,這樣取出來的數字放到一組,
把它們當成一組,但不實際分組,只是當成一組來看,所以上邊的"組"實際上並不存在,只是為了說明分組關係
對以上三組分別進行插入排序
變成下邊這樣
[1 6] [2 5] [4 9]
具體過程:
[6 1]6和1交換變成[1 6]
[2 5]2與5不動還是[2 5]
[4 9]4與9不動還是[4 9]
第一趟排序狀態演示:
待排陣列:[6 2 4 1 5 9]
排後陣列:[1 2 4 6 5 9]
第二趟關鍵字取的是1,即每隔0個取乙個組成新陣列,實際上就是只有一組啦,隔一取一就全部取出來了嘛
此時待排陣列為:[1 2 4 6 5 9]
直接對它進行插入排序
還記得插入排序
怎麼排不（就是玩撲克插入牌）?複習一下
[1 2 4]都不用動,過程省略,到5的時候,將5取出,在前邊的有序陣列裡找到適合它的位置插入,就是4後邊,6前邊
後邊的也不用改,所以排序完畢
順序輸出結果:[1 2 4 5 6 9]
第二塊希爾排序的關鍵是如何取關鍵字,因為其它內容與插入排序一樣
增量的取值規則為第一次取總長度的一半,第二次取一半的一半,依次累推直到1為止,剛從下文中看到的這一段描述,感謝!
3.選擇排序：
選擇排序的思想非常直接，不是要排序麼？那好，我就從所有序列中先找到最小的，然後放到第乙個位置。之後再看剩餘元素中最小的，放到第二個位置……以此類推，就可以完成整個的排序工作了。可以很清楚的發現，選擇排序是固定位置，找元素。相比於插入排序的固定元素找位置，是兩種思維方式。不過條條大路通羅馬，兩者的目的是一樣的。
4.歸併排序
原理：將原序列劃分為有序的兩個序列，然後利用歸併演算法進行合併，合併之後即為有序序列。
要點：歸併、分治（分治很簡單，注意終止條件，合併是重點）
void mergesort(node l, int m, int n)
}
要點：對關鍵字的選取（先排低位，後排高位），元素分配收集。
6.堆排序
堆排序其實也是一種選擇排序，是一種樹形選擇排序。只不過直接選擇排序中，為了從r[1...n]中選擇最大記錄，需比較n-1次，然後從r[1...n-2]中選擇最大記錄需比較n-2次。事實上這n-2次比較中有很多已經在前面的n-1次比較中已經做過，而樹形選擇排序恰好利用樹形的特點儲存了部分前面的比較結果，因此可以減少比較次數。
堆排序的重點：就地排序，
下標的推算關係(下面的例子都是堆頂下標為1開始)
parent(i)
return |_ i/2 _|;
left(i)
return 2*i;
right(i)
return 2*i + 1;
a[( |_ n/2 _| +1)...n]void max_heapify(int *a, int heap_size, int i) //i 為待處理保持性質的結點下標
if(r < heap_size && a[largest] < a[r]) //右孩子數值大
if(largest != i)
}
有了保持堆的性質，則對堆的每乙個非葉子節點，從下往上呼叫max_heapify則就建立乙個堆。
void build_max_heap(int *a, int array_size, int heap_size)
}
資料結構1 排序
就算複習再緊張，也要動手實踐資料結構中的基本演算法，徹底理解演算法的本質。不要讓任何理由成為不程式設計的藉口。從快速排序開始，將演算法問題一一攻克。複習提綱 基本資料結構 棧和佇列，陣列和鍊錶 樹和二叉樹 二叉查詢樹 平衡二叉樹 雜湊表 排序演算法 選擇排序 氣泡排序和快速排序 堆和堆排序 計數排序...
資料結構 07 排序
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資料結構7 排序
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