前面說了很多我們能接觸到的雲計算，這篇部落格說說雲計算在企業當中的應用。
計算能力被普通的人用和被企業使用是完全不同的，其實大多數情況下真正賺錢的是企業的雲計算（沒說谷歌不賺錢但全球也就乙個谷歌而已）。像中石化這樣的大公司每年要投資十幾個億去搞it的建設，買機器，做系統等等吧目的都是為了提公升自身的資訊水平。他不像我們，我們平時使用谷歌（準確的說是使用谷歌的雲計算能力）是不給谷歌錢的，所以谷歌不得不去找廣告商拿錢來養活自己。雲計算在對個人的服務方面靠的是量大，無論是機器上還是資料上都是非常巨大的。
相對於企業來說就不同了，之前談到了在web2.0的時代創業者們遇到的壓力是要服務的人很多而資金又很少，所以需要創造出來既廉價又可靠地應用讓人們使用。在企業當中是另一番場景，領導們發現在企業中系統越來越多，機器越來越多但是這麼多機器的平均使用率是很低的。就拿中國移動來說，在他的資料中心他有上千臺伺服器，請注意這裡的伺服器是指從oracle或者ibm這些巨頭手裡花巨資買的伺服器，每台都是百萬級別的。為什麼企業要購買如此貴的機器而不是像之前提到的用google那種廉價的機器呢？因為他們要達到的目的是不一樣的，拿之前google來舉例，當他成千上萬的伺服器當中有那麼幾個壞了，那麼你查詢出的結果可能從一萬條變成了9990條，這個結果對你來說無所謂。但是如果銀行系統你今天存了100萬明天你去看的時候發現變成了99萬，那就是災難性的錯誤，是不可以被接受的。所以在企業當中每次要開發新的系統的時候就新買一台或幾台伺服器然後把系統部署上去，這樣做的目的是在保證新系統成功部署的基礎上不妨礙其他的系統正常執行。但是這樣造成的結果就是系統越來越多，機器越來越多。
（你需要多少我就切給你多少，按需分配，多退少補！）
在企業當中所謂的資料中心就是大家把機器都放在這裡，每天機器上執行著不同的系統，這麼多的機器公用的是乙個機房是乙個空調其他的像資料，硬碟，記憶體這些都各不干涉，所以對於每台系統來說這種情況就造成了很大的浪費。有一項調查顯示在企業裡面機器的平均使用率大概是在17%左右，也就是說另外的83%的計算能力是被白白浪費掉的。而這個矛盾隨著企業的發展系統的增多它的浪費越來越凸顯出來。無論是從能源的浪費以及管理的壓力都變得異常困難，就連機房網路的網路布局也十分的痛苦，所以企業就在想辦法如何將這些機器的利用率提高。soa也是在這個時候才被注意起來的，試想一下當乙個企業的員工資料在不同的系統中各自有各自的，那麼要維護員工的資料就變得異常麻煩了。請注意soa不是本文重點，我們接著說雲計算。
在過去的幾十年裡有一項技術飛速發展——virtualization（虛擬化），簡單來說就是把物理的機器從邏輯上搞成單一的實體。而且當新的機器進來之後這個虛擬化的東西會自動的將新的機器吞併進來，和前面說的谷歌的看門老大爺的事很類似。而且這個邏輯是可以動態被分配的，今天這個系統需要的計算能力多那就多分一些，如果過幾天那個系統要求的計算能力多那就其他的少一些，如果某個系統所需的計算能力少那麼就收回一些放回到這個邏輯中。動態的分配緩解了系統的穩定執行和節省資源之間的矛盾。這就逐漸形成了企業內部的私有雲，很多公司在搞openstack就是要搭建公司內部的私有雲來節省成本，也有的說私有雲是為了安全，whatever，反正是為了賺錢。
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