distribute crawler專案實戰

2021-07-04 07:33:31 字數 3819 閱讀 6442

使用pip安裝:
pip install scrapy
ubuntu 軟體包
sudo


apt-


keyadv--


keyserver


hkp://keyserver


.ubuntu


.com:80--


recv


627220e7


echo


'deb scrapy main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/scrapy.list


sudo apt-get update && sudo apt-get install scrapy-0.25
sudo easy_install redis
sudo pip install pymongo==2.7.2
注意之後 需要每次啟動carbon：

$ cd /opt/graphite/


$ sudo ./bin/carbon-cache.py start
(如何配置請檢視：statscol/graphite.py)

配置新增storage-aggregation.conf檔案在'/opt/graphite/conf'目錄下 :

[scrapy_min]


pattern = ^scrapy\..*_min$


xfilesfactor = 0.1


aggregationmethod = min


[scrapy_max]


pattern = ^scrapy\..*_max$


xfilesfactor = 0.1


aggregationmethod = max


[scrapy_sum]


pattern = ^scrapy\..*_count$


xfilesfactor = 0.1


aggregationmethod = sum


#分布式 修改如下：


stats_class = 'scrapygraphite.redisgraphitestatscollector'


graphite_host = '127.0.0.1'


graphite_port = 2003


#單機 修改如下：


啟動並執行redis：


src/redis-server
可能需要安裝的其他模組ipyzope.inte***ce


pip install ipy


pip install zope.inte***ce


cd woaidu_crawler/commands/


sudo python init_sharding_mongodb.py --path=/usr/bin


修改settings.py中item_pipelines參見


item_pipelines =
修改woaidu_crawler/pipelines/mongodb_book_file.py下130的 


line 130:info = self.spiderinfo.spider為 


info = self.spiderinfo


在含有log資料夾的目錄下執行:需切換到root使用者sudo su


scrapy crawl woaidu
開啟 通過圖表檢視spider實時狀態資訊 


要想嘗試分布式，可以在另外乙個目錄執行此工程


cd woaidu_crawler/commands/


python init_single_mongodb.py


設定settings.py：


item_pipelines = ['woaidu_crawler.pipelines.cover_image.woaiducoverimage':300,


'woaidu_crawler.pipelines.bookfile.woaidubookfile':400,


'woaidu_crawler.pipelines.drop_none_download.dropnonebookfile':500,


'woaidu_crawler.pipelines.mongodb.singlemongodbpipeline':600,


'woaidu_crawler.pipelines.final_test.finaltestpipeline':700,]


在含有log資料夾的目錄下執行:需切換到root使用者sudo su


scrapy crawl woaidu
開啟 (也就是你執行的graphite-web的url) 通過圖表檢視spider實時狀態資訊 


要想嘗試分布式，可以在另外乙個目錄執行此工程


每次執行完之後都要執行commands/clear_stats.py檔案來清除redis中的stats資訊


python clear_stats.py
 
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