文章稱，機器若要達到人類的智慧型水平，面臨著更為嚴峻的問題。簡而言之，它們缺少人類自然交流的情境。
精確模擬大腦、達到生成智慧型，比模擬行星的天氣模式還要複雜得多。作者認為，科學家無法在可預見的未來做到這點。
文章稱，要了解這點，先假設有一名母語為英語、從未說過漢語的聰慧女孩，我們把她關進一間有大量漢語學習用書的房間，並要求她流利地說漢語。無論她多麼聰明伶俐，無論她學習多久並且有多少教科書，她也無法達到母語是漢語的人的水平。因為要想熟練掌握一門語言，關鍵是要同語言流利的人一起交流。
文章稱，計算機可以效法其他計算機的行為，因為計算機的工作方式是精確、確定的。要模擬一台計算機，人們只要執行計算機執行的指令序列即可。
類似的論點也適用於智慧型機器要解決的其他許多問題，如鑽井、幫助人們報稅等等。解決複雜問題時所需的大多數資訊並沒有任何文字記錄，因而理論推理和數值密集計算本身無法得到正確答案。成為專家的唯一方法是不斷嘗試並檢驗它們是否奏效。
試想一下人類社會的運作機制，人們便清楚地知道智慧型本身並不足以成就權力。
文章作者稱，他們去年曾採訪持上述觀點的一名學者——牛津大學的哲學家尼克·博斯特倫。其他持類似觀點的學者還包括奇點理論家雷·庫日韋爾、喬治·梅森大學的經濟學家羅蘋·漢森。但這些學者高估了計算機像人類一樣聰慧的可能性，並且誇大了計算機對人類的威脅。實際上，智慧型機器的研發是乙個緩慢而漸進的過程，而且，即使開發出超級智慧型計算機，它們對人類的依賴至少不亞於人類對它們的依賴，原因如下：
文章稱，如果真的如此，那麼國家就由科學家、哲學家或象棋天才統治了。然而，美國——和全世界大多數國家一樣——是由羅納德·里根、比爾·柯林頓、喬治·w·布希這類人物統治的。他們權傾天下並不是因為智力超群，而是因為人脈廣泛、魅力十足，而且知道如何交替使用胡蘿蔔和大棒，從而號令他人。
二、機器極為依賴人類
文章稱，機器若要達到人類的智慧型水平，面臨著更為嚴峻的問題。簡而言之，它們缺少人類自然交流的情境。
五、智慧型越多，價值越小
資料圖：人工智慧
人工智慧引發的人類末日已臨近了嗎?《終結者》《黑客帝國》等電影早已描繪出計算機開發超級智慧型、毀滅人類的反烏托邦前景。有學者認為，這種危險的情形並非虛構。
四、要獲得權力，關係比智慧型更重要
美國沃克斯**7月29日刊登《人工智慧不會毀滅人類的五大理由》一文，作者為蒂莫西·李。
在上個世紀，科幻**把對末來充滿了幻想，這些幻想都是美好的，然而，近幾十年來，科幻對末來越來越悲觀，對宇宙，對我們生活的地球，都持恐懼的態度，甚至於對我們創造的機人，也充滿了戒心，認為三大定律不完善，機械人遲早會取代人類，從眾多好萊塢大片中，機械人的行為，就可以側面反映人類對於末來的恐懼，然而，最新的研究，澄清了這一觀點。
任何占領地球的可行計畫需要數千人的協作。人們沒有理由相信，在啟動**計畫時，計算機能比人類科學家得到更多幫助。
但人類的大腦與此完全不同。神經細胞是極為複雜的模擬系統，它們的行為無法像數位電路那樣精確建模。甚至單一神經細胞建模中一處微小的差異也會令整個大腦的建模出現極大誤差。
可以肯定人工智慧，就是機械人，在一段時間內，是無法超越人類的，人類大腦的智慧型，單論人類的腦細胞，無論是演算法，速度，數量，通訊能力，都不是電子裝置可以趕的上的，的確，有很多事情我們要依靠機器，在末來，就是依靠機械人，但是，他們只能做重複，簡單的事情，真正重要的，還是人類在做，最重要的是，他依賴外部的能源供給，簡而言之，他不能自已自足，這種致命的硬傷，使機械人會永遠的依賴人類
這種場景極度低估了機器為維持運轉而對人類的依賴。現代經濟社會中有無數不同種類的機械人，完成各類特定任務。雖然越來越多的機器在某種程度上實現了自動化，但幾乎所有的機器都依賴人類提供動力和原材料，在毀壞時予以維修，報廢後重新大量生產……
三、人類大腦也許很難趕超
60年前，買一台計算機需要數百萬美元，而它的效能還不如一部現代手機。今天的計算機比此前幾代計算機的效能強大得多，但它們價值下降的速度比其效能提高的速度還要快。
文章稱，在《終結者》系列影片中，軍事人工智慧系統「天網」有了自我意識，並用軍事設施攻擊人類。
一、真正的智慧型需要大量實踐經驗
文章稱，天氣模擬是乙個很好的例子。物理學家已經非常了解單一空氣分子的性質，因而人們認為可以對地球的大氣層建模，從而**天氣。儘管過去幾十年來計算機的能力有了巨大提高，我們在**未來天氣模式方面的進展仍相當有限。
人工智慧會不會取代人類？
自人類提出了人工智慧，各界就傳來了不少的聲響。有的人認為，研究人工智慧會導致人類滅亡，這是因為人工智慧有極大的可能取代人類，這就造成了人類的恐慌。那麼人工智慧究竟會不會取代人類呢？下面我們就給大家 一下這個問題。在解答這個問題之前我們先給大家介紹乙個有趣的試驗，那就是曾有研究團隊作出乙個關於大資料的...
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我們並沒有擔心 猴子演化 類 而我們為什麼要為人工智慧的未來而憂慮？面對乙個越來越智慧型的社會時，大多數人在享受其帶來的便捷與高效外，很少考慮這一切背後是否隱藏著隱患與危機。反方 智慧型時代的隱患 吳功宜先生的演講題目恰好可以概括討論話題 從網際網路到物聯網 機遇or風險？在吳功宜先生看來，從網際網...
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