1、adaboost演算法介紹 ：
描述：介紹了主要思想和偽碼
2、adaboost演算法原理和推導：
描述：介紹了原理、演算法流程、舉例、誤差界的推導
3、adaboost--從原理到實現 ：
描述：介紹原理、演算法過程、python實現
4、** adaboost 演算法 ：
描述：boosting演算法起源和發展歷史、adaboost原理、舉例 5、
adaboost 原理與應用(迄今見過最好的ppt)：
描述：確實很好，很詳細，易懂
6、adaboost - wikipedia, the free encyclopedia：
描述：wiki搜尋結果也不錯，不過純英文的，要好好翻譯，公式很多。
資料探勘之Adaboost學習筆記
所謂 眾人拾柴火焰高 三個臭皮匠抵個諸葛亮 整合學習機的泛化能力一般明顯好於單一的學習器。那麼adaboost演算法就是基於這樣的思想產生的。boosting方法的代表adaboost是乙個以單層決策樹分類器為弱分類器基礎，將他們組合在一起，從而組成乙個高效能的可與svm相提並論的分類器。它的自適應...
資料探勘 Adaboost
adaboost就是通過迭代訓練若干個弱分類器，直到錯誤率為零，所有分類器的加權 d 和的sign值就是結果。每一次迭代之後的下乙個分類器都更加關注分錯類的個體 每乙個弱分類器都是通過閾值劃分確定的，找到使總體的錯誤最小的切分方式，即min d.t 判斷錯誤為1，正確為0的矩陣 這一次劃分錯誤的個體...
資料探勘學習筆記 AdaBoost演算法 一
宣告 這篇筆記是自己對adaboost原理的一些理解，如果有錯，還望指正,俯謝 adaboost演算法，這個演算法思路簡單.adaboost演算法，是一種組合演算法 通過多個弱分類器，組合成乙個強分類器 關於adaboost演算法的流程，簡單的描述,我們以 short introduction to...