在過去，我們只需要學習和使用一種資料庫技術，就能做幾乎所有的資料庫應用開發。因為成熟穩定的關聯式資料庫產品並不是很多，而供你選擇的免費版本就更加少了，所以網際網路領域基本上都選擇了免費的mysql資料庫。在高速發展的web2.0時代，我們發現關聯式資料庫在效能、擴充套件性、資料的快速備份和恢復、滿足需求的易用性上並不總是能很好的滿足我們的需要，我們越來越趨向於根據業務場景選擇合適的資料庫，以及進行多種資料庫的融合運用。幾年前的一篇文章《one size fits all - an idea whose time has come and gone》就已經闡述了這個觀點。
當我們在討論是否要使用nosql的時候，你還需要理解nosql也是分很多種類的，在nosql百花齊放的今天，nosql的正確選擇比選擇關聯式資料庫還具有挑戰性。雖然nosql的使用很簡單，但是選擇卻是個麻煩事，這也正是很多人在觀望的乙個原因。
類 型部 分 代 表
特 點列儲存
hbase , cassandra , hypertable
顧名思義，是按列儲存資料的。 最大的特點是方便儲存結構化和半結構化資料， 方便做資料壓縮， 對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的io優勢。
文件儲存
mongodb , couchdb
文件儲存一般用類似json的格式儲存， 儲存的內容是文件型的。 這樣也就有有機會對某些字段建立索引， 實現關聯式資料庫的某些功能。
key-value儲存
tokyo cabinet/tyrant , berkeley db , memcachedb , redis
可以通過key快速查詢到其value。 一般來說，儲存不管value的格式， 照單全收。 （redis包含了其他功能）
圖儲存neo4j , flockdb
圖形關係的最佳儲存。 使用傳統關聯式資料庫來解決的話效能低下， 而且設計使用不方便。
物件儲存
neo4j , flockdb
通過類似物件導向語言的語法運算元據庫， 通過物件的方式訪問資料。
xml資料庫
berkeley db xml , ba***
高效的儲存xml資料， 並支援xml的內部查詢語法， 比如xquery,xpath。
commentslist=nosql.get(commentids);
關聯式資料庫還是NoSQL資料庫
在過去，我們只需要學習和使用一種資料庫技術，就能做幾乎所有的資料庫應用開發。因為成熟穩定的關聯式資料庫產品並不是很多，而供你選擇的免費版本就更加少了，所以網際網路領域基本上都選擇了免費的mysql資料庫。在高速發展的web2.0時代，我們發現關聯式資料庫在效能 擴充套件性 資料的快速備份和恢復 滿足...
關聯式資料庫還是NoSQL資料庫
在過去，我們只需要學習和使用一種資料庫技術，就能做幾乎所有的資料庫應用開發。因為成熟穩定的關聯式資料庫產品並不是很多，而供你選擇的免費版本就更加少了，所以網際網路領域基本上都選擇了免費的mysql資料庫。在高速發展的web2.0時代，我們發現關聯式資料庫在效能 擴充套件性 資料的快速備份和恢復 滿足...
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