國內計算金融專著
國外計算金融專著
國外計算金融雜誌
計算金融是一門隨著計算機技術的發展而形成的新興學科，是物理學、數學、電腦科學與金融學交叉的產物。它是專門研究如何利用計算機有效地求解各類計算問題的有關方法和理論的一門學科。由於其所涉及的計算問題主要**於金融領域，因此稱這門學科為計算金融。
對於一些複雜的金融問題，理論分析往往無能為力，而類似自然科學一樣的實驗又無法進行，金融的發展呼喚著新的科學研究方法的出現。近些年來，計算機處理問題能力的增強為計算成為金融研究的手段提供了可能。計算機的飛速發展已經把計算推向金融科研和金融實務的前沿。現在，理論分析和計算已經成為了當今金融活動的主要方式。今天，計算在金融研究和金融實務中已幾乎無處不在，對金融的發展起到了舉足輕重的作用。
計算金融是通過計算的手段來解決金融問題的，其處理問題的過程主要有如下三個環節：
（1）數學建模；
（2）涉及計算方案（簡稱演算法）——編寫電腦程式——上機執行——展示數值結果；
（3）將數值結果與理論分析、實務相結合給出實際問題的答案，或提出對模型的修正方案。
上述第二個環節中核心是演算法的設計和分析。人們在從事金融實務過程中會提出不同的問題，其中多數問題都可歸結為若干典型的數學模型，例如投資組合問題一般可歸結為二次規劃問題，給出這些典型問題的數值求解方法，也就為大多數金融問題的解決提供了可能性。
大家知道，計算機的運算速度越來越快，可以承擔大運算量的工作。這是否意味著計算機上的演算法可以任意選擇？事實上，對於乙個具體的計算問題，所使用演算法的優劣，不僅影響計算結果的精確程度，而且有的甚至關係到計算的成敗。
此外，許多金融計算問題都有如下特點：高維度、多尺度、非線性、不適定、長時間、奇異性、複雜區域、高度病態，不僅計算規模大，而且要求精度高。其計算精度也有各種不同的表現，如計算規模大，大得難以承受或者失去時效；計算不穩定，數值的結果不可信；包含奇異性，計算可能非正常終止。這樣的問題如果不進行深入細緻的演算法研究，即使是現在最強大的計算機也無能為力。人類的計算能力既依賴於計算機的效能，也取決於計算方法的效能。計算方法的發展對於人類計算能力的貢獻與計算機的進步是同等重要的。
一般認為，乙個好的演算法的評價標準是：
（1）運算次數少；
（2）運算過程具有規律性，便於編寫程式；
（3）要記錄的中間結果少；
（4）能控制誤差的傳播和積累，以保證精度。
上述標準就是要求乙個好的演算法應該既快又準。但在實際應用中，二者一般不能兼顧，這就需要根據需要，權衡利弊，有所取捨。
首先，演算法的快慢是衡量演算法優劣的一項重要指標。演算法大致分為兩類：一類是直接演算法，指在沒有誤差的情況下可在有限步驟得到計算問題之精確解的演算法；另一類是迭代法，指在取主次逼近的方法來逼近問題的精確解，而在人已有限不都不能得到其精確解的演算法。對於直接法，其運算量的大小通常可作為其快慢的乙個主要標誌。對於迭代法，除了對每步所需運算量進行分析外，還要對其收斂速度進行分析。
其次，雖然運算量在一定程度上反映了演算法的快慢程度，但又不能完全依據運算量來判斷乙個演算法的快慢。這是因為現代計算機的運算速度遠遠高於資料的傳輸速度，而這使得乙個演算法實際執行的快慢在很大程度上依賴於該演算法軟體實現後資料傳輸量的大小。
（待續）
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