在需求分析中就可以避免的那些錯誤5

2021-07-04 16:51:58 字數 829 閱讀 5142

1.重視需求「實現成本、產生的價值」兩者的比例。

更高層次需求分析應該不是僅按使用者的想法去實現就可以了,而是多替使用者考慮:

1)實現這個需求要付出多少成本?

2)需求實現後能產生多少實際價值?多少隱性價值?

3)是不是值得去實現?

4)是否有更高價效比的方案?

乙個案例:

曾經做過乙個電子資料倉儲的專案,目的是為了解決1)電力資料長久儲存2)自動化電力報表 這兩個需求。第乙個需求能產的價值是隱性的,第二個需求的價值也不並是很大。

後來按使用者的想法花幾萬塊錢實現了。但使用中又出現了意料之外的事情,當時需求調研沒考慮細緻的幾個變化:1)數字電表有顯示上限,達到一定度數後會歸0,如讀數已經99999度了,再多一度就變0度。2)電表所計量的線路用途會出現改變,如本來是給a場地供電的線路改用給b場供電了3)電表出現故障後會替換,新電表的初始讀數不一定是0。

而且因為專案發起方並不是實際使用者,所以實際使用者只願意使用自動化報表,而卻不願意去登記那些變動記錄來讓統計資料更正確。比如換了電表,換了線路等資訊。用了幾年後自動化報表生成的資料與實際資料誤差越來越大,並且無法修正,最終難免被廢棄。

幾點反思:

一)其實使用者的幾個需求可以用其它方案實現,並不一定要開發一套新系統來解決。比如:1)資料儲存可以用擴充儲存空間或做資料庫增量備份來實現;2)自動化報表可以在原廠電力自動化系統上做簡單的二次開發實現。這些方案可能價效比更高。

二)需求調研階段就該明確使用者的收益和工作增量,在使用者認可後才執行。否則使用者只願享受成果,而不願意增加工作量,那麼方案就不具備可行性,需要修改方案和重新預算成本。(雖然有些變化可以由系統自動判斷和修正,但成本會增加很多,所以實際方案中用人工登記替代。)

在需求分析中就可以避免的那些錯誤2

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