今天是二零一伍年八月二十四日，今天主要是先回顧一下原來我們老師所謂的神奇的python函式，然後在學習一下新的python知識點。
1、python作為高階的動態語言，其中刪去了很多原來靜態語言裡本不需要的規矩，提供了很多便利的函式，比如reduce函式：
# reduce.py
from functools import reduce
def add(x , y ):
return x + y
l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
init_val = 0 ;
print( reduce( add , l , init_val) )
結果是： 15
我們給我們的reduce函式傳入了這樣幾個引數：第
一、二元加法函式add()；第
二、乙個包含多個內容的物件list；第
三、乙個初始值。那麼reduce函式是做什麼的呢，說白了，就是二元遍歷。就是把我們傳入reduce的那個物件，乙個乙個取出，按照add的方式，以init_val作為初始值，迭代出乙個結果。在3.4以後，這個函式被放在了functools裡面。
說完了reduce，介紹它的乙個兄弟，叫做map。顧名思義，這個函式就是用來對映的。比如：
# map.py
def add_one(x):
return x + 1
l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print( list(map( add_one , l)) )
結果是：
[2, 3, 4, 5, 6]
我定義了乙個一元函式，叫做add_one，放在map裡，於是map函式對list物件裡的每乙個元素都做出了對映，此時的list彷彿就成了我的乙個定義域，而我的add_one就成了一種對映方法。當然，生成的物件是乙個map物件，我們需要轉換一下。而且別忘記我們還有三元對映：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
# filter.py
def iseven(x):
return x % 2 == 0
l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print( list(filter( iseven , l) ) )
結果是：
[2,4]
結果相信大家也知道了，就是返還引數函式返還true的內容。其實從乙個意義上來說，也是一種對映，只不過我們還有乙個篩選的功能。看了這麼多函式，我們再來乙個便捷函式，lambda。說白了，這個函式就是乙個快捷定義函式的方法。
>>> g = lambda x : x * 2
>>> g(3)
6 >>> (lambda x : x * 2)(3)
6
我們還可以以上面的乙個檔案作為例子：
# reduce.py
from functools import reduce
l = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
init_val = 0 ;
print( reduce( lambda x , y : x + y , l , init_val) )
lambda後面緊跟的就是我們需要的引數，而冒號後面就是我們的return。lambda這個控制代碼對我們往後書寫簡單的函式提供極大的便利。
2、上次我們說道有乙個items函式，可以讓我們遍歷dict裡面的key，value兩個內容。當然要是想只遍歷value，也可以使用dict.value()函式。
3、想要生成乙個列表可以有很多方便的方法：
>>> [x + 1 for x in range(1,11)]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
這像我們剛才所說的對映的模式，寫列表生成式時，把要生成的元素表示式x * x放到前面，後面跟for迴圈，就可以把list建立出來。當然我們還可以使用雙元來進行遍歷。
>>> [x + m for x in range(1,5) for m in range(1,3)]
[2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6]
細心的人可以發現，在列表生成式裡面，如果有兩個for迴圈，它的結構變化成c語言是這樣：
for(int x = 1 ; x < 5 ;x ++ )
}
當然，除了一味的迴圈，我們還可以新增一些if判斷，比如
>>> [x + m for x in range(1,5) for m in range(1,3) if x % 2 == 0 ]
[3, 4, 5, 6]
我們甚至在其中還可以呼叫乙個函式：
>>> [s.lower() for s in l]
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