微軟小冰智慧型聊天是如何實現的?

2021-07-04 20:07:19 字數 509 閱讀 5842

我在知乎關於《微軟小冰智慧型聊天是如何實現的?》做的回答

的資料 

5、將結果返回給使用者 

以上例子其實很粗糙,實際上還有諸多問題沒提到:語義上下文、語義規則的優先順序等等。 

例如使用者上一句問:北京後天的溫度是多少度?下一句問:後天的空氣質素呢?這裡實際上還涉及語義上下文、使用者歷史喜好資料等等諸多問題。 

此種處理方法存在的最大問題:規則庫還主要依賴於人工的建立,雖然有一定的學習能力,但自我學習能力還是較弱。可以借助一些訓練演算法來完善規則,但效果並不是很好。而這也是目前流行的深度挖掘技術所擅長的。 

3、當下時髦且高階的玩法:基於深度挖掘、大資料技術來實現

這是cornata、google now等後端的支撐技術,至於小冰,感覺應該是以2為主+部分領域知識的深度挖掘。 

下圖是自己做的產品的架構圖,供參考:

微軟小冰代言英孚是場徹頭徹尾的炒作?

這年頭,商品代言的奇葩事兒不少,諸如像台灣男星汪東城代言某衛生巾就讓不少大喊傷不起,尤其是在廣告中汪東城 含情脈脈 地告白 那幾天 著實讓人怎麼看怎麼肉麻,你說你乙個大老爺們兒的代言什麼女性用品,這不明顯 毀三觀 嘛。再來乙個,外星人 羅納爾多代言金嗓子喉寶也著實讓人捏把汗,首先這踢球和嗓子本來是風...

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