過程效能模型建立的方法
卡方檢驗可以檢驗單個多項分類名義型變數各分類間的實際觀測次數與理論次數之間是否一致的問題，這裡的觀測次數是根據樣本資料得到的實計數，理論次數則是根據理論或經驗得到的期望次數。這一類檢驗稱為擬合性檢驗。
當定類資料之間進行相關性判斷時，使用卡方分析方法進行相關性分析，其取樣要求各類狀況都至少5次以上。
其基本資料有時需要進行秩轉化，可在minitab的「排秩」視窗中進行操作。
圖1 排秩操作
在消除變數多重共線性判斷後，然後可進行在minitab中執行卡方分析的操作：「交叉分組表和卡方」，即可得到回歸分析的結果——回歸模型。
圖2 卡方分析
為什麼無法建立過程效能模型？
在cmmi四五級的軟體公司中，建立過程效能模型是乙個重點也是乙個難點工作，很多公司無法建立過程效能模型，為什麼呢？1 資料不准 比如 對於評審的會議，評審的參與人有的是來學習的，在統計人數 工作量時就不應該統計在內。有的資料當時沒有採集，而是靠時候回憶採集上來的。有的 行數不是通過工具統計上來的，而...
為什麼無法建立過程效能模型？
在cmmi四五級的軟體公司中，建立過程效能模型是乙個重點也是乙個難點工作，很多公司無法建立過程效能模型，為什麼呢？1 資料不准 比如 對於評審的會議，評審的參與人有的是來學習的，在統計人數 工作量時就不應該統計在內。有的資料當時沒有採集，而是靠時候回憶採集上來的。有的 行數不是通過工具統計上來的，而...
如何評價我們分類模型的效能？
分類是將每個資料集合中的元素分配給乙個已知的資料類別。那麼分類都有哪些任務呢？這個階段將資料分為兩個或三個部分 這裡有兩種指標可以來評估乙個分類模型的質量 二分類 乙個類別被定義為正樣本，乙個類別被定義為負樣本。多分類乙個類別被定義為正類，其他類別的組合都是被定義為負類。正樣本應該是在建模過程中被識...