單詞查詢樹

一：概念

從上面的圖中，我們或多或少的可以發現一些好玩的特性。

第一：根節點不包含字元，除根節點外的每乙個子節點都包含乙個字元。

第二：從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，就是該節點對應的字串。

第三：每個單詞的公共字首作為乙個字元節點儲存。

二：使用範圍

既然學trie樹，我們肯定要知道這玩意是用來幹嘛的。

第一：詞頻統計。

可能有人要說了，詞頻統計簡單啊，乙個hash或者乙個堆就可以打完收工，但問題來了，如果記憶體有限呢？還能這麼

玩嗎？所以這裡我們就可以用trie樹來壓縮下空間，因為公共字首都是用乙個節點儲存的。

第二: 字首匹配

就拿上面的圖來說吧，如果我想獲取所有以"a"開頭的字串，從圖中可以很明顯的看到是：and,as,at，如果不用trie樹，

你該怎麼做呢？很顯然樸素的做法時間複雜度為o(n2) ，那麼用trie樹就不一樣了，它可以做到h，h為你檢索單詞的長度，

可以說這是秒殺的效果。

舉個例子：現有乙個編號為1的字串」and「，我們要插入到trie樹中，採用動態規劃的思想，將編號」1「計入到每個途徑的節點中，

那麼以後我們要找」a「，」an「，」and"為字首的字串的編號將會輕而易舉。

三：實際操作

到現在為止，我想大家已經對trie樹有了大概的掌握，下面我們看看如何來實現。

1：定義trie樹節點

為了方便，我也採用純英文本母，我們知道字母有26個，那麼我們構建的trie樹就是乙個26叉樹，每個節點包含26個子節點。

1

#region trie樹節點
2///
3///
trie樹節點
4///
5public
class
trienode635
}36#endregion

既然是26叉樹，那麼當前節點的後續子節點是放在當前節點的哪一叉中，也就是放在childnodes中哪乙個位置，這裡我們採用

int k = word[0] - 'a'來計算位置。

1

///2
///插入操作
3///
4///
5///
6public
void addtrienode(ref trienode root, string word, int
id)7
2223
//該id途徑的節點
24root.childnodes[k].hashset.add(id);
2526
var nextword = word.substring(1
);27
28//
說明是最後乙個字元，統計該詞出現的次數
29if (nextword.length == 0
)30 root.childnodes[k].freq++;
3132 addtrienode(ref
root.childnodes[k], nextword, id);33}
34#endregion

刪除操作中，我們不僅要刪除該節點的字串編號，還要對詞頻減一操作。

///

///刪除操作
/// ///
//////
///public
void deletetrienode(ref trienode root, string word, int
id) 

1

public
static
void
main()
2, stringsplitoptions.removeemptyentries);
1011 trie.addtrienode(sp.lastordefault().tolower(), convert.toint32(sp[0
]));12}
1314 stopwatch watch =stopwatch.startnew();
1516
//檢索go開頭的字串
17var hashset = trie.searchtrie("go"
);18
19foreach (var item in
hashset)20"
, item);22}
2324
watch.stop();
2526 console.writeline("
", watch.elapsedmilliseconds);
2728 console.writeline("
\n\ngo 出現的次數為:\n\n
下面我們拿著id到txt中去找一找，嘿嘿，是不是很有意思。
 
單詞查詢樹
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