YARN資源管理和排程簡介

2021-07-05 04:36:38 字數 540 閱讀 6656

1、執行在yarn上的mapreduce應用程式

2、執行在yarn上的storm應用程式

3、yarn應用程式基本構成

①客戶端 :

4、以mapreduce應用程式為例

mapreduce客戶端:

將mapreduce作業提交到yarn上;

查詢mapreduce作業執行狀態;

管理mapreduce作業,比如殺死mapreduce作業,修改其優先順序等。

5、mapreduce on yarn和mapreduce 程式區別

6、yarn應用程式開發流程-以mapreduce應用程式為例

yarn資源管理

在tarn中,資源管理由rescouecemanager和nodemanager共同完成,其中,resourcemanager中的排程器負責資源分配,而nodemanager則負責資源的供給和隔離。resourcemanager將某個nodemanager上資源分配給任務 這就是所謂的資源排程 後,...

yarn資源管理優化

集群環境 chd5 2.5.2 我們集群使用的是failscheduler,如果佇列引數設定不合理,會直接影響到任務執行的快慢。佇列設定不合理 現狀 該隊裡minshare設定的過小,同時起的任務太多 導致的問題 該佇列中平均每個任務分的資源比較少,任務跑的特別慢,同時,任務之間會相互搶占conta...

Yarn的資源管理

假設一台機器有48g物理記憶體 8core 按照1 2的一般配置 虛擬core vcore 有 16個 1 linux系統本身要佔記憶體 空留 20 48 0.2 9.6g 剩餘 80 38.4g 2 dn程序 datanode 生產4g 更改datanode的配置 hadoop env.sh ha...