求乙個數的開方，如根號2，要求保留到小數點位後10位。
也就相當於求乙個數n的開方，我們用二分法進行計算，不斷縮小範圍，但是double、float不能直接等，最後如果 mid*mid和n的相差不超過乙個指定的最小值。那麼所求的mid就是我們得到的值。之後我們將它按照小數點之後10位列印出來就行。
**如下：
#include#include#includeusing namespace std;
void kaifang(double n,double accuracy);
void main()
void kaifang(double n,double accuracy)
printf("%.10f\n",kf);//利用原始的c列印出小數點後10位
cout<
注意：setprecision 也是包含在命名空間iomanip 中的c++ 操作符，該操作符的作用是設定浮點數小數點後的位數；
setprecision(2) 的意思就是小數點輸出的精度，即是小數點右面的數字的個數為2，c++預設的流輸出數值有效位是6。。
#include
它是i/o流控制頭文 件,就像c裡面的格式化輸出一樣.以下是一些常見的控制函式的:
dec 置基數為10 相當於"%d"
hex 置基數為16 相當於"%x"
oct 置基數為8 相當於"%o"
setioflags(ios::fixed) 固定的浮點顯示
setioflags(ios::scientific) 指數表示
setiosflags(ios::left) 左對齊
setiosflags(ios::right) 右對齊
setiosflags(ios::skipws 忽略前導空白
setiosflags(ios::uppercase) 16進製制數大寫輸出
setiosflags(ios::lowercase) 16進製制小寫輸出
setiosflags(ios::showpoint) 強制顯示小數點
setiosflags(ios::showpos) 強制顯示符號
舉例：
#include
#include
using namespace std;
int main()
利用牛頓迭代法，
任意整數x，我任猜它的平方根為y，如果不對或精度不夠準確，那我令y = (x+x/y)/2。如此迴圈反覆下去，y就會無限逼近x的平方根。
例如，我想求根號2等於多少。假如我猜測的結果為4，雖然錯的離譜，但你可以看到使用牛頓迭代法後這個值很快就趨近於根號2了：
這種演算法的原理很簡單，我們僅僅是不斷用(x,f(x))的切線來逼近方程x^2-a=0的根。根號a實際上就是x^2-a=0的乙個正實根，這個函式的導數是2x。也就是說，函式上任一點(x,f(x))處的切線斜率是2x。那麼，x-f(x)/(2x)就是乙個比x更接近的近似值。代入f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x)，也就是(x+a/x)/2。
**如下：
double newtoniteration (double n,double accuracy)
printf("%.10f\n",y);//利用原始的c列印出小數點後10位
cout<
#include#include#includeusing namespace std;
void kaifang(double n,double accuracy);
double newtoniteration (double n,double accuracy);
void main()
void kaifang(double n,double accuracy)
printf("%.10f\n",kf);//利用原始的c列印出小數點後10位
cout
printf("%.10f\n",y);//利用原始的c列印出小數點後10位
從結果中可以看出牛頓法的計算效率好一些，我還試了其他的y值，若y值為4或者3時，仍然while4次，就算是8，也只需while 7次，相較於29次的二分法，效率要高很多。
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