子串行與字串的區別：
子串行不要求公共部分在原字串中連續，而字串要求連續。
動態規劃求解：
例子："bdcaba", "abcbdab" 最長的公共子串行為 b c b a 和 b d a b
1：首先分析狀態轉移陣列dp[i][j]的含義：
指的是 字串 s1 從 0到n-1 和 字串 s2 從 0到m-1 的最大公共子串行的長度。
如上面 dp[0][0]=0 因為 s1的「b」 和s2的'a"不相等，所以最大
公共子串行的長度為0
dp[0][1]=1
因為 s1的「b」 和s2的'ab"有乙個字母相等，所以
最大公共子串行的長度為1
以此類推以此計算 到 dp[0][m-1]，再計算dp[1][0]到dp[1][m-1].......到dp[n-1][m-1]。
2：計算過程
（1）計算dp[i][j]時，先比較s1.charat(i)是否等於s2.charat(j),如果等於，就把dp[i][j]的長度置為dp[i-1][j-1]+1，為什麼是dp[i-1][j-1]+1
呢？因為當你的當前位置（i ，j）的對應字母相等時，最大長度就是上一次的最大長度加1，而上一次的最大長度就是dp[i-1][j-1]。比如：
當比較到 dp[2][2]時，即 字串 s1 「bdc」
和 字串 s2 "abc"
的最大公共子串行的長度。因為s1.charat(i)等於s2.charat(j)，所以最大長度要在上一次的最大長度上加一，而上一次指的就是「bd」和"ab"也就是i-1和j-1。
（2）如果不相等，那就要判斷是少乙個i的長度大些呢，還是少乙個j的長度大些呢，也就是判斷dp[i-1][j]和dp[i][j-1]哪個大，找出大的放進dp[i][j]。
（3）最大長度肯定是dp[n-1][m-1]。因為這是完整的兩個串的最大子串行長度。
3：輸出
（1）因為dp陣列最後乙個是最大的長度，所以就從最後乙個開始回溯。
（2）比較s1.char
at(i)是否等於s2.charat
(j)，如果等於就是輸出該字母。
（3）不等於就判斷dp[i-1][j]和dp[i][j-1]哪個大，如果dp[i-1][j]大，就到他的位置，也就是j不變，i-1;否則就相反。
（4）重複（2）（3）直到i<=1&&j<=1
4： 上面的思路用圖表達就是把s1和s2弄成乙個二維表
} system.out.println("最長最序列長度："+dp[s1.length()][s2.length()]);
for (int i = 0; i < dp.length; i++)
system.out.println();
} system.out.println("-------輸出-------------");
int temps1 = s1.length();
int temps2 = s2.length();
while(temps1>=1 && temps2>=1)elseelse
}} return dp;
}
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