opencv 學習之感興趣區域(ROI)

2021-07-05 10:44:49 字數 1719 閱讀 1994

兩種獲得感興趣矩形區域的方式

乙個是直接用函式  cvsetimageroi(iplimage* image, cvrect  rect),    其中image是載入的一幅影象,  rect =  cvrect(x, y, width,  height) ,x,y給出了矩形在原影象中的起點(從左上起),width,height給出了矩形的寬和高。    書中示例給出了將該矩形區域的藍色通道增加150  ( 即語句cvadds(interestimg, cvscalar(add), interestimg))後的影象輸出。書中原始碼如下:

[cpp]view plain

copy

#include 

#include 

// ch3_ex3_12 image_name x y width height add# 

intmain(

intargc, 

char

** argv)  

cvreleaseimage( &src );  

cvdestroywindow("example3_12_pre"

);  

cvdestroywindow("example3_12_post"

);     

return

0;  

}  

另乙個方法是通過使用widthstep來直接達到與上面相同的效果,這個相當於通過原圖的資訊來建立乙個需要的長寬的矩形iplimage型別,然後再根據期望的感興趣區域位置,找到矩形的左上角在原圖上的座標,這樣就成功劃出了感興趣矩形區域了

與此同時,根據後面的alpha融合的內容,試著將載入了另一幅影象,然後選取了該影象同樣大小的一部分,和原圖的感興趣區域按一定的權值融合了,於是使得操作區域出現了「你中有我,我中有你」的現象

[cpp]view plain

copy

#include 

#include 

// ch3_ex3_12 image_name x y width height add# 

intmain(

intargc, 

char

** argv)  

cvreleaseimage(&src);  

cvdestroywindow("example3_12_pre"

);  

cvdestroywindow("example3_12_post"

);  

return

0;  

}  

書中源程式使用

sub_img->imagedata = interest_img->imagedata + 

interest_rect.y * interest_img->widthstep  +

interest_rect.x * interest_img->nchannels;

來找到感興趣區域的左上角座標,這樣是對藍色通道資料進行操作,我們可以在後面+1,或+2來對紅色或綠色通道來操作,如:interestimg->imagedata = src->imagedata + 120 * src->widthstep + 120 * src->nchannels + 1;來對紅色通道操作

在本程式中,出項了之前沒用過的函式「atoi()」,這是乙個將字元轉換為整形的函式,比如,命令引數中輸入的字串「12」,可以用該函式轉換為整形數「12」,同樣,atof()將字元轉換為浮點型……

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