顯然這個函式是單詞differential（微分）的簡寫，用於計算微分。實際上準確來說計算的是差商。
如果輸入乙個長度為n的一維向量，則該函式將會返回長度為n-1的向量，向量的值是原向量相鄰元素的差，於是可以計算一階導數的有限差分近似。
例如：>> x=1:10
x =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>> diff(x)
ans =
1 1 1 1 1 1 1 1 1
如果是m*n的矩陣，則按行實施，結果就是(m-1)*n的矩陣，就是用下一行減去上一行。
例如：>> a=magic(4)
a =16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
>> diff(a)
ans =
-11 9 7 -5
4 -4 -4 4
-5 7 9 -11
利用diff計算微分，例如：
f=@(x) 1+2*x-3*x.^2+4*x.^3-5*x.^4+6*x.^5;
x=0:0.1:1;
y=f(x);
d=diff(y)/0.1;
n=length(x);
plot(x(1:n-1),d,'o');
hold on;
%繪製真實導數圖形
x=0:0.05:1;
plot(x, 2-6*x+12*x.^2-20*x.^3+30*x.^4,'r');
得到圖形如下：
有一些偏差。這個時候可以使用縮小間距提高精度。
另外diff函式還有一些其他的妙用，例如：
檢測向量是否等距：
等距的測試是if any(diff(diff(x)~=0)，只有等距的時候結果才為零。
檢測向量是否按公升序或者降序排列也可以，如if any(diff(x)<=0)
本質上是採用了導數的性質。
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