Python載入csv檔案的兩種方式

本文主要講解下python載入csv檔案的兩種方式，如果知道如何處理的就不必往下看了！

下面來簡單介紹下。

例項中的資料集是kaggle的digit recognizer的train.csv檔案，資料格式很特別也很普遍，截圖如下：

csv檔案中每行資料的每個特徵列都是用逗號「，」隔開。csv檔案中除了儲存數值外，還有一些屬性值，如第一行以及第一列的label標籤。所以在處理是需要進行相應的處理。

下面介紹下兩種載入這種csv檔案的方法

csv模組中的函式

reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

csvfile，必須是支援迭代(iterator)的物件，可以是檔案(file)物件或者列表(list)物件，如果是檔案對

象，開啟時需要加」b」標誌引數。

dialect，編碼風格，預設為excel的風格，也就是用逗號（,）分隔，dialect方式也支援自定義，通過呼叫register_dialect方法來註冊，下文會提到。

fmtparam，格式化引數，用來覆蓋之前dialect物件指定的編碼風格。

載入檔案**：

import csv  

defloadcsvfile1
(): list_file = 
with open('train.csv','rb') as csv_file: 
all_lines=cvs.reader(csv_file) 
for one_line in all_lines: 
list_file.remove(list_file[0])
arr_file = array(list_file)
label = arr_file[:, 0]
data = arr_file[:, 1:]
return data, label

其中，『rb』中的r表示「讀」模式，因為是檔案物件，所以加『b』。open()返回了乙個檔案物件

myfile，reader(myfile)只傳入了第乙個引數，另外兩個引數採用預設值，即以excel風格讀入。reader()返回乙個

reader物件all_lines,all_lines是乙個list，當呼叫它的方法lines.next()時，會返回乙個string。上面程式的效果是將csv

檔案中的文字按行列印，每一行的元素都是以逗號分隔符』,』分隔得來。

有了numpy，python對於資料的處理可以說是如虎添翼，速度也大大提公升。使用numpy首先要在前面載入numpy庫,**如下：

import numpy as np

def

loadcsvfile2
(): tmp = np.loadtxt("train.csv", dtype=np.str, delimiter=",")
data = tmp[1:,1:].astype(np.float)#載入資料部分
label = tmp[1:,0].astype(np.float)#載入類別標籤部分
return data, label #返回array型別的資料

**很簡單，僅供參考！

lua載入csv檔案

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