opencv學習篇（3）snake輪廓檢測

opencv例子裡沒有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理乙個例子，可以形象的看看snake演算法的結果，大致做法是：

首先設定域值分割，把基本的輪廓找出來，見圖中藍色輪廓線，再將輪廓點傳入cvsnakeimage函式，計算出綠色的snake輪廓線。

其中引數alpha代表點相互靠攏的權值(0-1.0)，beta表示彎曲能量（越小越容易彎曲）(0-1.0)，gamma表示整體能量(0-1.0)。其中引數我自己也不確定具體的範圍，最好自己更改不同的範圍試試.

程式執行結果

// trainingtools.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。// 

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include   
iplimage *image =0;
//原始影象
iplimage *image2 =0;
//原始影象copy
using namespace std;
int thresholdness =
141;
int ialpha =20;
int ibeta=20;
int igamma=20;
void onchange(
int pos)
cvreleasememstorage(
&storage)
;//顯示輪廓曲線
for(int i=
0;i)float alpha=ialpha/
100.0f
;float beta=ibeta/
100.0f
;float gamma=igamma/
100.0f;  
cvsize size; 
size.width=3
; size.height=3
; cvtermcriteria criteria; 
criteria.type
=cv_termcrit_iter; 
criteria.max_iter
=1000
; criteria.epsilon
=0.1
; cvsnakeimage( image, point,length,&alpha,&beta,&gamma,cv_value,size,criteria,0)
;//顯示曲線
for(int i=
0;i) delete [
]point;
}int main(
int argc,
char
* argv)
return0;
}

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